基于Redis的NGINX访问量统计分析(redis统计NGINX)
基于Redis的NGINX访问量统计分析
NGINX是一款性能卓越的Web服务器,它可以处理千万级别的并发请求并提供高可靠性的服务。但是,如何有效地跟踪并实时分析Web服务器的访问量?这时候Redis可以来帮忙。本文将介绍如何使用Redis来实现基于NGINX的访问量统计分析功能。
一、安装Redis
在Ubuntu系统中,可以通过以下命令安装Redis:
sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server
Redis安装完成后,可以通过以下命令启动Redis服务器:
redis-server
二、配置NGINX
在NGINX配置文件(通常在/etc/nginx/nginx.conf)中添加以下内容:
http {
...... log_format mn '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /var/log/nginx/access.log mn;......
}
这里的access_log指令用于设定日志文件的路径和格式,mn是格式名称。这样,每当有访问请求时,都会记录相应的日志信息。
三、编写Redis记录脚本
为了统计NGINX的访问量,我们需要编写Redis记录脚本。以下是Python代码示例:
import redis
import re
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
with open('/var/log/nginx/access.log', 'r') as f: for line in f:
match = re.search(r'^(?P\d+\.\d+\.\d+\.\d+) - .* "(?P[A-Z]+) .*" (?P\d+) (?P\d+) .*$', line)
if match: ip = match.group('ip')
method = match.group('method') status = match.group('status')
bytes = match.group('bytes') r.incrby('nginx:' + ip + ':' + method, 1)
r.incrby('nginx:' + ip + ':' + status, 1) r.incrby('nginx:' + ip + ':bytes', int(bytes))
这段代码将读取NGINX的日志文件,并从每一行中匹配出IP地址、请求方法、状态码和传输字节数。然后,它会使用Redis的incrby命令,将IP地址、请求方法、状态码和传输字节数作为键,增加相应的值。最终,我们可以通过查询这些键的值来了解Web服务器的访问情况。
四、查询Redis
在Redis命令行中,可以使用以下命令查询服务器的访问情况:
127.0.0.1:6379> KEYS nginx:*:GET
1) "nginx:192.168.1.1:GET"2) "nginx:192.168.1.2:GET"
3) "nginx:192.168.1.3:GET"
这将列出所有以nginx:开头,且请求方法为GET的键。可以采用类似方式查询其他状态。
五、使用Flask进行Web可视化
为了更加直观地了解Web服务器的访问情况,我们可以使用Flask框架进行Web可视化展示。以下是Python代码示例:
from flask import Flask, render_template
import redis
app = Flask(__name__)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
@app.route('/')def index():
data = {} for key in r.keys('nginx:*:GET'):
data[key] = r.get(key) return render_template('index.html', data=data)
if __name__ == '__mn__': app.run()
这里,我们将所有以nginx:开头,且请求方法为GET的键及其对应的值读取出来,并使用render_template渲染模板。最终,我们可以使用Flask提供的Web服务,通过浏览器访问展示页面。
六、总结
本文介绍了如何使用Redis记录NGINX的访问量,并使用Flask框架进行Web可视化展示。这种方法可以有效地跟踪Web服务器的访问情况,并及时发现访问异常。同时,在服务器集群的情况下,也可以通过Redis的分布式特性进行访问量统计。
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