使用Redis构建高效任务队列（使用redis做任务队列）

《使用Redis构建高效任务队列》

当计算任务量庞大且复杂时，构建一条高效的任务队列便成为必不可少的工具。Redis作为一款开源的高性能内存键值数据库，目前被众多企业及网站用于实现高性能任务队列。

使用Redis构建高效任务队列的过程中，最重要的是利用它的list类型，该类型可以用于当作简单的任务队列、阻塞队列、位置队列等。更为重要的是，Redis可以让用户利用其特性构建出更多复杂的任务队列，助力处理更复杂的业务流程。

要使用Redis构建任务队列，首先需要设计一个队列，将任务数据放入到队列中。一般来说，队列可以使用Redis的list类型来构建，将需要处理的任务放入到队列的左端，而完成的任务放入到右端，如下代码所示：

//往队列中生产一个任务
Connection connection = JedisConnectionFactory.getConnection();
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(connection);
redisTemplate.opsForList().leftPush("task_queue", task);
connection.close();

接下来，我们可以从队列头取出任务，根据任务需要完成判断是否需要阻塞等待，以及完成任务后，是否继续取出任务等。比如，可以使用Redis的BLPOP语句来取出队列中的task_queue，如下代码所示：

Connection connection = JedisConnectionFactory.getConnection();
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(connection);
//如果队列不为空，则取出队列头部的任务，否则等待阻塞
List task = redisTemplate.opsForList().blpop("task_queue", 5, TimeUnit.SECONDS);
connection.close();

然后，根据任务需要完成的具体操作，我们可以将取出的task放入异步线程池中处理，处理好的任务放入队列的右端，如下代码所示：

Connection connection = JedisConnectionFactory.getConnection();
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(connection);
//将取出的任务放入异步线程池
CompletableFuture.runAsync( () -> {
//完成任务
connection.close();
//将完成的任务放入队列的右端
redisTemplate.opsForList().rightPush("task_queue", task);

依据以上实现，Redis可以被用于构建出性能及稳定性极高的任务队列。且可以根据任务数据，实现更为丰富的任务流程处理，助力复杂计算任务的完成。