Redis实现自动切换优雅解决缓存瓶颈（redis设置自动切换）

  随着系统复杂和用户量的增加，中小公司和厂商面临着抗高并发的能力问题，因此，在更好的利用硬件资源的基础上，对系统架构实施优化尤为重要。在这方面，将Redis系统运用到传统架构中，实现缓存数据自动切换，是一种行之有效的优化方案。

  缓存在系统中应用得非常广泛，是系统架构的重要组成部分，其能够在响应时间和硬件成本方面极大的改善系统的性能。但是，对于某些缓存不够及时的情况，尤其是数据量大的情况，会使得缓存的命中率大幅度的下降，直接影响系统的性能。

  为此，引入Redis自动切换，把缓存数据分布到多个Redis服务器中，当缓存容量不足时，自动从其中一台机器遗留下来的空间中获取缓存数据，实现缓存数据的自动加载及时，并在Redis容量不足时，自动弹出缓存数据，实现自动淘汰，这样可以大大提高缓存的效率，优雅解决缓存瓶颈。

  通过添加代码，Redis实现自动切换操作，如下图所示：

“`java

// 分配Redis服务器资源

List jache = new ArrayList();

// 加入一个redis服务器

jache.add(Jedis jedis1);

// 加入第二个redis服务器

jache.add(Jedis jedis2);

// 声明一个AtomicInteger，用于记录当前调用的redis的索引值

AtomicInteger index = new AtomicInteger(0);

// 设定一个最大索引值

int maxIndex = jache.size() – 1;

// 对于每一次请求，让index索引自增，且拿到相应的redis实例

Jedis jedis = jache.get(index.getAndIncrement() % maxIndex);

// 若index索引已经到达最大，则初始化index=0

if (index == maxIndex) {

index.set(0);

}

// 实现自动切换

jedis.select(index);

  通过上面的代码，可以看到，在进行Redis实现自动切换时，我们需要编写一定的代码，通过设置索引值，实现自动切换，优雅地解决缓存瓶颈。