使Redis驱动的队列秒杀系统体验完美（redis 队列秒杀系统）

Redis驱动的队列秒杀系统可以有效提高系统秒杀体验，使用Redis实现数据存储和队列管理，可以大大降低在秒杀系统极高并发场景下数据库、服务器压力，优化整体性能。

首先可以使用Redis做缓存，存储秒杀商品信息，减少数据库压力；其次可以用Redis的列表（List）结构构建消息队列，用以动态添加秒杀任务，用户可以直接从队列中获取秒杀任务并立即执行，大幅度地提高了系统的处理速度，减少阻塞时间；最后可以用Redis的Hash结构存储用户的信息和秒杀的任务，考虑到同一商品的任务，可以在Redis存储剩余商品数量，用户从队列获取信息后可以先与缓存中的信息进行比对，可以减少抢购时可能引发的脏读。

当秒杀任务由Redis驱动时，可以写一段Python代码完成任务管理。

“`python

import redis

conn = redis.Redis()

# 向Redis中添加秒杀任务

conn.lpush(‘products’, ‘iphone’, ‘samsung’, ‘huawei’)

# 秒杀任务入队列

task = conn.rpop(‘products’)

# 获取商品剩余数量

num = conn.hget(‘product_num’, task)

# 存储用户信息

conn.hset(‘seckill_user’, task, ‘username’)

# 更新商品数量

conn.hincrby(‘product_num’, task, -1)

上述代码可以实现添加商品信息、秒杀任务入队列、获取商品剩余数量、存储用户信息、更新商品数量等任务，使并发量高的秒杀系统有效地克服了服务器压力、数据库压力、阻塞时间等问题，实现完美的秒杀体验。