保障Redis增删改查一致性的实践经验（增删改查redis一致性）

Redis是一个高性能的开源内存数据库，用于在内存中存储键值对数据集。最近，由于一些系统的性能要求，经常会用到Redis操作数据，如果要求Redis保证增删改查一致性，特别是在分布式系统中，我们需要采取相应的技术来确保Redis增删改查一致性。

1. Redis集群

为了确保Redis增删改查一致性，往往采用Redis集群，该集群基于多个master/slave模式，将数据复制到多个Redis数据库上，就可以实现读写的一致性。

2. 使用缓存锁

Redis支持SETNX指令，可以用来实现一个简单的缓存锁，它会在设置一个名为lock的key的时候，去比较此key的value值，是否和预期的一致，如果一致则说明上一个操作已经被持久化完成，可以进行下一次操作，否则说明上一次操作没有完成，需要重试。

3. 使用Lua脚本

同样Redis也支持通过Lua脚本来实现保证一致性，因为Lua脚本在Redis中是原子执行的，里面的操作可以保证对一致性的支持。而且，Lua脚本里可以使用命令如EVALSHA，可以有效加快命令的执行速度。

4. 使用异步机制

REDIS提供了发布/订阅机制，可以将请求的发布，消费的过程分离开来，也发布之后，可以立即返回，等待消费者来处理，完成事务的第二步操作。

以上有：使用Redis集群、使用缓存锁、使用Lua脚本以及使用异步机制，就可以保证Redis的增删改查一致性，根据实际情况可以选择其中一种方案来保证数据操作的一致性，以此提高系统的可靠性和可用性。