爬取数据实现Redis本地化存储（爬取数据到redis）

爬取数据实现 Redis 本地化存储

爬虫（web crawling）是收集网络信息的传统技术，但随着现在 Web 技术的发展，爬虫也发展出了许多高级的应用，比如将数据从现有的网络源爬取到本地 Redis 存储，从而实现 Redis 的本地化。另外，爬取数据可以用于数据分析等多种应用，这里使用 python 编写爬虫来爬取数据，并将抓取到的数据本地化存储在 redis 中。

我们引入需要的库：requests 和 redis 。 requests 用于获取和处理网页数据，而 redis 用于本地化存储：

“`python

import requests

import redis

安装完相应依赖之后，我们需要实例化redis对象来连接 redis 服务器，以及设置网络请求头部等：

```python
# 连接 Redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)

# 设置请求头部
headers = {
    ‘Referer’： 'http://xxx.xx.xx/',
    ‘User-Agent’： 'Mozilla/5.0......'
}

然后，解析想要爬取的网页，获取数据：

“`python

# 构建请求URL

url = “http://xxxx.xx.xx/xx”

# 发送请求

response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析response，抽取数据

data = response.json()

请求发出，抓取得到数据之后，就可以把数据存入 redis 中了。我们用 redis 的 set 方法来存储。在这里，我们可以依据数据中的 key 和 value 来给相应的数据添加标签：

```python
# 遍历数据
for item in data:
    # 设置 key 和 value
    key = item['key']
    value = item['value']
    # 存入 Redis
    r.set(key, value)

我们记得在所有的操作完成之后关闭 redis 连接：

“`python

# 关闭连接

r.close()

以上我们就完成了使用 python 编写爬虫，抓取数据并将抓取到的数据本地化存储在 redis 中的过程。爬虫可以帮助我们把大量网络数据抓取到当地，将数据本地化存储在 Redis，这样我们可以更加容易对数据进行分析与处理，提高工作效率。