Redis实时监控端口把握服务健康（redis监控端口）

Redis实时监控：端口把握服务健康

为了保证Redis数据库的稳定运行，管理员需要时刻关注Redis的健康情况。在Redis高并发、高并发读写、高并发长连接的场景下，若Redis进程或端口出现问题，很容易造成服务的宕机，严重损害业务。该文章将介绍一种简单但实用的Redis实时监控方法，即通过轮询Redis端口掌握服务的运行状态，有所预警。

一、要点

1. Redis监控指标

Redis监控指标包括CPU、内存、连接数、网络I/O等，而本篇文章主要介绍Redis端口监控。Redis服务默认监听端口为6379，当Redis因为进程异常或网络问题等原因导致服务端口关闭时，客户端无法连接Redis服务器，出现连接超时或连接拒绝等错误提示。因此，纵向监控Redis端口是否正常，是最基本的监控手段之一。

2. Redis端口监控方法

本文采用的Redis端口监控方法是通过Python实现，原理是轮询Redis的端口是否正常，若异常则短信、邮件等方式发送预警通知。示例代码如下：

“`python

import socket

import time

import smtplib

from eml.mime.text import MIMEText

# Redis服务器IP和端口

REDIS_HOST = “127.0.0.1”

REDIS_PORT = 6379

# 配置邮件发送信息

ml_host = “smtp.163.com”

ml_user = “your_eml@163.com”

ml_passwd = “your_eml_password”

sender = “your_eml@163.com”

receivers = [‘someone@qq.com’, ‘someone2@qq.com’]

subject = ‘Redis warning’

def send_eml(content):

message = MIMEText(content, ‘pln’, ‘utf-8’)

message[‘Subject’] = subject

message[‘From’] = sender

message[‘To’] = receivers[0]

try:

smtpObj = smtplib.SMTP_SSL(ml_host, 465)

smtpObj.login(ml_user, ml_passwd)

smtpObj.sendml(sender, receivers, message.as_string())

smtpObj.quit()

print(“邮件发送成功”)

except smtplib.SMTPException as e:

print(“Error: 邮件发送失败:”, e)

while True:

try:

# 建立TCP连接检测Redis端口是否正常

tcp_client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

tcp_client.connect((REDIS_HOST, REDIS_PORT))

print(str(time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’, time.localtime(time.time()))) + ” Redis is running.”)

except:

# 短信、邮件等预警通知

content = “Redis服务端口关闭，请注意！”

print(“Redis is not running.”)

send_eml(content)

tcp_client.close()

time.sleep(60)

二、总结

通过Python脚本对Redis的端口实时监控，可以及时掌握服务是否正常，发现异常后及时处理，保障Redis的稳定运行。此外，对于Redis的其他监控指标，可使用第三方监控工具进行覆盖，如Grafana、Prometheus等。

三、参考资料

1. Redis官网：https://redis.io/
2. Python官网：https://www.python.org/
3. Grafana官网：https://grafana.com/
4. Prometheus官网：https://prometheus.io/