Redis秒杀处理库存遗留问题（redis秒杀卖库存遗留）

Redis秒杀：处理库存遗留问题

在电商领域，每年的双十一、618、双十二等购物节都会有大量的秒杀活动。在这些活动中，瞬时的高并发访问是必然的。这种访问模式下，如何处理库存遗留问题是非常关键的。

传统的处理方式是通过数据库事务进行扣减库存，但是这种方式会造成数据库压力大，容易出现死锁情况，而且无法承受高并发的访问。因此，使用Redis作为高速缓存来解决这个问题是比较合适的选择。

Redis可以用来缓存商品库存，每个商品可以用一个新的key来存储它的名字，而商品的库存可以以该key的值的形式进行存储。例如，商品名为“iPhoneX”，则可以以如下方式缓存它的库存：

set iPhoneX 100

表示该商品的库存为100件。在进行秒杀前，可以通过如下语句查询当前库存：

get iPhoneX

如果返回的值大于0，则可以执行扣减库存操作，如下所示：

decr iPhoneX

如果返回的值为0，则表示库存已经被扣减完了，此时需要返回秒杀失败的提示信息。

以上是Redis秒杀的基本实现方式。但是，在高并发访问下，可能会出现库存遗留的问题。例如，在某个时刻，有两个用户同时成功地查询到了商品的库存为1，并且都执行了扣减库存的操作。按照上述代码，这种情况下两个用户都能成功地扣减库存，从而导致库存遗留问题。

为了解决这个问题，可以采用Redis提供的原子性操作来进行实现。例如，可以使用Redis的lua脚本来实现扣减库存的操作，并在脚本中判断当前库存是否大于0，如果大于0则进行扣减操作。这样，无论有多少个用户同时查询到库存为1，只有一个用户能扣减库存成功，从而避免库存遗留的问题。

下面是lua脚本的一个实现示例：

local key = KEYS[1]
if redis.call("exists", key) == 1 then
    local stock = tonumber(redis.call("get", key))
    if stock > 0 then
        redis.call("decr", key)
        return 1
    end
end
return 0

以上脚本首先判断当前的key是否存在，如果存在则获取库存，并判断库存是否大于0，如果大于0则执行扣减操作。在执行该脚本时，可以使用Redis提供的EVAL命令来进行执行，如下所示：

eval "local key = KEYS[1] if redis.call(\"exists\", key) == 1 then local stock = tonumber(redis.call(\"get\", key)) if stock > 0 then redis.call(\"decr\", key) return 1 end end return 0" 1 iPhoneX

以上命令的含义是：使用iPhoneX作为key来执行该脚本。

通过以上方式，可以高效地处理库存遗留的问题，从而保证秒杀活动的稳定性和可靠性。