双切抖音点赞效率提升Redis双切技术的应用（抖音点赞用redis）

抖音点赞是用户浏览视频过程中比较基本的功能，为节省资源，抖音往往应用 缓存技术来实现点赞功能，而 Redis 作为一个非常优秀的缓存系统，她的双切技术也被大量应用在相关的场景中，比如说抖音点赞同样也可以运用到双切技术加以提高效率。

那么，双切技术是什么？它是基于Redis索引结构，采用内部连表实现双向查询，从而提供两个方向的切割技术。双切技术的应用在点赞相关的场景中，首先要使用投票型的 redis 集合，用以记录视频的点赞投票人数及分析。

接下来，结合redis的双切技术来实现更高效的点赞功能。比如，在发布视频的时候，可以创建一个新的 redis 集合，用以记录当前视频的点赞人数，若当前视频点赞投票数大于设定的阈值时，可以根据双切技术，将投票结果推送给所有相关用户。

例如，用下面的代码来实现双切技术：

# 设置Redis索引结构
sorted_set = redis.sortedset("prse:" + video_id)

# 投票
sorted_set.zadd(user_id, prse_num)
# 对投票结果进行双切
prse_num_threshold = 100
if sorted_set.score() > prse_num_threshold:
    # 查询投票分数小于等于投票阈值的用户ID
    users = sorted_set.zrangebyscore(0, prse_num_threshold)

 # 将投票结果发送给相关用户
    for user in users:
        send_push_message(user, message)

通过Redis双切技术，抖音点赞质量得到进一步提升，可以显著提升抖音用户体验，更好地反馈用户行为信息，极大地提高点赞效率从而改善系统用户体验。