借助Redis极大提升交易效率（redis统计交易额）

借助Redis极大提升交易效率！

在高并发的商业环境下，交易效率的提升成为了企业追逐的目标。为了满足大量用户访问，一般都会采用分布式服务，而Redis缓存便是其中的一种。

Redis是一个高性能的NoSQL数据库，能够在存储大量数据的同时保持高效的读写速度，并支持多种数据结构存储和应用。在分布式服务中使用Redis缓存，不仅可以减轻后台数据库的压力，还能提升系统的响应速度和运行效率。

下面针对商业交易场景，介绍如何借助Redis大幅提升交易效率。

1. 商品信息缓存

在电商系统中，商品信息是常用的数据之一。常常有多个用户同时访问同一个商品，如果每次都从数据库读取，会严重降低系统的读写效率。而定时把热门商品信息存入Redis缓存，可以在后续读取时直接从Redis中获取，大幅提升系统响应速度。同时，可以通过设置Redis缓存的过期时间来保证数据的实时性。

2. 购物车信息缓存

购物车信息也是电商系统中常用的数据。如果每个用户在添加商品到购物车时都会去查询数据库并写入，会对数据库造成很大的负担，而且响应速度也会变慢。因此，在购物车中使用Redis缓存，可以有效的提升效率，同时根据业务需求设置不同的数据结构存储，如set、hash等。

3. 订单信息缓存

订单信息是电商系统中不可避免的数据之一。对于大型电商网站等高并发系统，优化订单信息的存储与读取方式是必不可少的。采用Redis缓存缓存订单信息，可以极大地提高读取效率，并减轻数据库的压力。同时还可以有效地降低因为高并发引起的死锁等问题。

以上三种缓存的使用可以明显的改善电商系统的性能，在面对高并发交易时，响应速度得到了很大的提升。下面简述如何用Java来实现以上操作：

1. 商品信息缓存

String key = "product:code";
String value = "product info";
// 将商品信息写入Redis缓存
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
jedis.set(key, value);
// 从Redis缓存读取商品信息
String productInfo = jedis.get(key);

2. 购物车信息缓存

String key = "cart:user:001";
String value = "item1,item2,item3";
// 将购物车信息写入Redis缓存（使用set数据结构）
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
jedis.sadd(key, value);
Set cartInfo = jedis.smembers(key)

3. 订单信息缓存

String key = "order:001";
String field = "product_name";
String value = "Macbook Pro";
// 将订单信息写入Redis缓存（使用hash数据结构）
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
jedis.hset(key, field, value);
// 从Redis缓存读取订单信息
String orderInfo = jedis.hget(key, field);

综上所述，借助Redis缓存可以充分利用硬件资源，大幅提升交易效率和系统性能，在电商系统等高并发场景下尤为重要。