用Redis集群加快发红包速度（redis 集群发红包）

Redis集群能够极大地改善系统的流量分配和读取能力，在一个系统中它可以容纳更多的数据，并且由于它的数据分片减少的查询时间，所以可以获得比单节点更好的性能。因此，对于需要获取大量数据的应用程序，Redis集群几乎成为必备条件。比如，在现代社交游戏服务器中，在活动期间可能会限制红包时间，为了保证这个红包被有效地发出，我们可以将数据存储在Redis集群中，将红包发给所有活跃用户。

Redis集群可以为我们提供更大的可用容量，用户可以在一个Redis数据库中检索需要的内容，从而大大减少了访问时间。比如，在我们的社交类游戏服务器中，可以将社交网络中每个用户相关信息和活跃状态保存在同一Redis服务器中，从而可以快速获取用户的相关数据。

Redis集群还可以实现数据分片，将数据存储在多个节点上，从而实现数据的横向扩展和降低访问时间。比如，当游戏服务器中突然访问过多，Redis集群便可以横向扩展，每个节点可以处理不同的数据，从而分散负载压力，提高系统处理能力和读取效率，保证了系统的正常运行。

Redis集群还可针对指定业务进行高性能特征化。比如，我们用来发送红包的时候，可以借助于Redis，通过特定的操作增加系统的处理能力和访问能力，以达到提高红包发放速度的目的。

因此，Redis集群可以极大提升系统性能，能够更好地满足应用程序需求，为发红包提供巨大的支撑，加快用户发送红包的速度，特别是在活动期间的送礼物。

例如，借助于Redis的集群，在系统中可以存储更多的用户信息，然后可以通过分片减少查询时间，快速发送红包。

//发红包的Redis配置
public static final String REDIS_SENT_KEY = "hongbao:sent:{%s}";  // 已发出的红包
public static final String REDIS_GRAB_KEY = "hongbao:grab:{%s}";  // 已抢到的红包
public static final String REDIS_SET_MAX = "hongbao:max:{%s}";  // 最大抢红包数量

//发红包
public boolean send(String userName, int totalNum) {
    //生成红包标识
    String uuid = UUID.randomUUID().toString();
    //检查系统限制
    if (checkSendLimit(userName, totalNum)) {
        //红包发送时间存入REDIS
        redisTemplate.opsForValue().set(String.format(REDIS_SENT_KEY, userName), new Date().getTime());
        //最大抢红包数量存入REDIS
        redisTemplate.opsForValue().set(String.format(REDIS_SET_MAX, uuid), totalNum);
        //发红包标识存入REDIS
        redisTemplate.opsForValue().set(String.format(REDIS_GRAB_KEY, userName), uuid);
        return true;
    } else {
        return false;
    }
}

//检查发红包限制
public boolean checkSendLimit(String userName, int totalNum) {
    Long lastSendTime = redisTemplate.opsForValue().get(String.format(REDIS_SENT_KEY, userName));
    if (lastSendTime == null || new Date().getTime() - lastSendTime > 60 * 1000) {
        return true;
    } else {
        return false;
    }
}