Redis锁技术超时等待的优化技巧（redis锁超时等待）

Redis 锁技术是比较流行的一种分布式锁技术，可以帮助解决分布式系统中的并发和同步问题。它的主要作用是通过加锁来限制访问某段代码，在其它方法修改该段代码的数据信息时，避免脏写问题和数据不一致的问题。

Redis 锁技术大多数支持超时机制，当某个线程获取到了锁以后，一段时间内没有释放锁，其它线程将被阻塞，不过一段时候后会变得可用，从而避免一直占有锁而导致其它线程长时间等待。

由于锁超时是在一定时间后可用，假如等待的时间太长了，那么将会影响系统的吞吐量和性能，因此有些项目会采用一定的优化措施把这个等待时间限制在一个可接受的范围。

一种简单的优化措施就是开一个独立的线程来检查锁的超时时间，当发现超过一定限定的时间之后主动去解锁，从而避免等待时间太长。例如，Java 项目可以使用 ScheduledThreadPoolExecutor 把该线程运行起来：

ScheduledThreadPoolExecutor executor = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);
executor.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
    public void run() {
        lock.unlock();
    }
},lockTimeout);

另一种优化措施就是在锁的超时时间里加入一定的抖动，不去让锁的超时时间恰好是久的，而是采用一定的随机，也可以用相同的方式简单实现，尤其是当锁不是非常重要的情况下，这样可以更有效提高系统吞吐量:

Random random = new Random();
long lockTimeout = maxLockTime + random.nextInt(lockTimeRange);

以上是我们有效缩短锁等待时间的几种技巧。使用超时机制有利于快速发现异常，以避免线程一直阻塞，从而影响系统性能，但是要掌握它的一个技巧就是要对锁的超时时间有足够的了解，使用合理的抖动和检查机制来尽可能的节省等待的时间。