让Redis支持高并发配置优化之道（redis高并发配置优化）

Redis是一个高性能的开源内存数据库，具有易于使用、支持高并发场景的功能优势，使得它成为大多数公司系统存储数据的首选。然而，在生产环境中，即使使用Redis，也还需要通过针对特定场景的配置优化来获得更好的性能和更高的并发能力，下面看看如何让Redis更好地支持高并发：

1. 优化Redis的内存配置：可以通过调整“maxmemory”参数来限定Redis的最大内存使用量，通过不同的内存占用策略（如淘汰最少使用数据、淘汰最近最少使用数据等）等配置不同的管理策略来达到最优的内存占用率和性能效果。

“`conf

# Redis最大内存限制maxmemory

maxmemory 128M

# Redis内存管理策略

maxmemory-policy volatile-ttl

2. 开启redis优化处理器：Redis支持通过同步、异步方式定制自定义处理器来加快处理过程，可以有效提高Redis的处理能力，降低由于大量请求而应当降低响应速度的问题。

```conf
# 启用处理器
enable-processor yes
# 设置processor各种访问处理、超时处理等
processor-max-threads 4
processor-max-time-ms 60000

3. 使用散列表减少碎片：在高并发的场景中，由于缓存的写入操作频繁，容易出现碎片问题，使得Redis的内存使用率增加，性能大幅度下降。可以通过使用散列表等技术来减少碎片，减少内存碎片带来的影响。

“`conf

# 设置数据分片方式

hash-max-ziplist-entries 512

hash-max-ziplist-value 64

以上三点是让Redis支持高并发的常用手段，它们只是对高并发的场景的一般优化，在具体应用中，可以根据实际情况灵活结合，优化Redis的性能，提升系统的并发能力，让Redis更好地支持高并发场景。