清理不掉的Redis拯救无望的境况（无法删除redis）

Redis是一种开源的内存数据库，它可以用于存储结构化数据，并用于快速访问和查询。因为它可以比其他数据库快多倍，它在很多设计中逐渐成为最重要的选择。但是，由于其有限的内存大小，Redis实例很容易淤塞，导致令人难以信服的性能损耗。

如果Redis实例无法正确地清理，便会出现无法显示，甚至断掉性格的情况，这时，就需要我们开始拯救了。

为了有效地清理Redis，我们可以通过一些方法，比如使用日志分析和性能监控工具等，来找出将被删除的`keys`的列表：

# Scan all databases
for dbnum in `seq 0 15`
do
    # Scan for the keys
    keys=`redis-cli -n $dbnum keys '*'`
    for key in $keys
    do
        # Delete the key based on its TTL
        # -2 means that the key already expired
        # -1 means the key will never expire
        ttl=`redis-cli -n $dbnum ttl $key`
        if [ $ttl -eq -2 ] || [ $ttl -eq -1 ]; then
            redis-cli -n $dbnum del $key
        fi
    done
done

这段代码将检查Redis实例中的所有数据库并查找`key`，如果它们已经过期（时限）或者永不过期，那么就删除它们。您也可以使用Redis的清理工具，它将定期清理不再使用的`key`。虽然这个方法有效，但努力注重如何生成和使用更精确的`key`，可以根据应用的特定需求优化性能、分配内存。

另外，可以通过确保每个实例中拥有合理的数据量，来帮助我们实现Redis的良好运行。我们可以做得更多，比如将数据重新拆分为多个实例，以比较均衡的方式分配资源，而不是让一个实例承受所有负载。借助正确的集群规模和分布方式，可以避免把大量数据挤入一个实例中，以清除无法正常清理的Redis。

此外，性能优化及不断更新应用也可以有助于解决无法正常清理的Redis。为了提高性能，可以通过负载分片在Redis实例之间进行优雅的重新分布，并改进内存使用率，从而完全清除掉不可用的数据。

清理不可清理的Redis可能不是一件容易的事，但我们可以通过日志分析和Redis清理工具，通过重新拆分数据，增加更多Redis主机，实施负载分片等方法来拯救无望的情况。这些步骤可以帮助我们提高性能，减少Redis占用的资源，使其能够正确地清理。