新浪微博搭建分布式Redis架构，释放新动能（新浪微博的redis实践）

新浪微博搭建分布式Redis架构，释放新动能

随着移动互联网的兴起，新浪微博用户数量出现骤增趋势，但是面临的问题也越来越多。微博的“推荐”功能已经不能满足新浪用户的需求，并且服务中断给新浪用户造成极大不便，也极大影响新浪微博的口碑。2012年，新浪改变了以往做法，搭建分布式Redis架构，经过数据迁移和实践，极大提升了新浪微博的访问性能。

新浪微博架构原先使用的是传统的单实例结构，在极短的时间内接受大幅度的请求是不可能的，在经历了数据迁移和实践后，新浪微博架构改为一个完全分布式的Redis架构。主要改变了三个点：新浪微博采用Redis的分布式存储，各个server可以单独存储和修改自己的内容，获取数据的也不用单个server，而是采用分布式方式，完成分布式绑定。新浪微博采用了Redis Master/Slave模式，Master处理主要的读写请求，Slave做Cache服务，缓解Master的压力，达到负载均衡的宗旨。利用Redis的Pub/Sub机制，新浪微博业务的异常信息可以迅速被广播出去，实现多台server之间的信息共享。

新浪微博搭建了分布式redis架构，使得新浪微博User端体验得到极大改善。一方面，采用Master/Slave模式和共享存储系统，减少了服务器的affinity，改善用户体验，另一方面，Pub/Sub机制可以实现多台server之间的信息共享，推送内容更加精准智能，用户体验得到保障。此外，由于使用Redis，新浪微博运维简单便捷，实时监控性能也极佳，并及时检测Redis的可用性，确保服务的稳定性。

新浪微博搭建分布式Redis架构，使用户体验和市场口碑都极大提升，释放新的动能，给用户带来更多的乐趣，也推动了新浪微博的发展。相信未来，新浪微博搭建的redis架构一定能持续发挥作用，为新浪用户提供更优质的体验，也更好地服务社会。

“`javascript

const Redis = require(“redis”);

// 创建Master Node，接受主要的读写请求

const masterNode = Redis.createClient();

//创建Slave Node，做Cache服务

const slaveNode = Redis.createClient();

//分布式存储

masterNode.hset(“user”, “name”, “weibo”)

//Pub/Sub模式

masterNode.on(“message”, function(channel, message) {

console.log(“receive a message: “+ message);

});