Redis雪崩与击穿防患于未然（redis雪崩与击穿）

Redis在互联网应用中经常被大量使用，能实现很多高性能的数据存储及处理，但同时也会存在一些潜在问题，其中就包括“雪崩”和“击穿”的问题，它们是Redis应用中最致命的威胁，即使Redis在高并发下运行也是很容易被雪崩破坏的。

首先让我们来解释Redis雪崩。简单而言，它是指当某个缓存在访问流量高峰期发生异常时，这种异常流量会影响到其他服务，将源源不断地像雪崩一样向受不影响的邻近服务器逐渐传播的现象。雪崩效应是一种自重叠故障（英文Cascading Flure）的现象，当系统中的一个模块或单元出现故障时，它将会随之发散引爆其他模块，从而出现异常增长的连锁反应。比如有一个Redis缓存，它发生崩溃了，那么这个崩溃会很快向下传播到其余缓存，造成整个Redis缓存池发生问题。

另一方面，击穿也是Redis中常见的一种潜在问题。击穿现象指的是当访问次数急剧增加，很可能有一个Cache穿透的情况发生，尤其异常流量更可能发生这种情况，因此会导致cache缓存失效。在Redis缓存中，击穿特指同一时间大量请求缓存的key值，这些key值都没有写入，在无法缓存的情况下直接访问了DB，导致DB压力激增，造成Redis击穿。

既然Redis雪崩和击穿都有可能对Redis应用造成严重破坏，那么要怎样才能防患于未然呢？

建议做到以下几点：

– 使用哨兵模式或主从高可用模式：通过实施哨兵模式，可以实现Redis崩溃后可以自动恢复，减少雪崩后带来的麻烦。

– 设置Redis访问限额：利用令牌桶策略，可以对每秒钟访问的次数进行限制，这样能有效减少击穿的风险，从而防患于未然。

– 自动恢复缓存集群：如果有缓存数据在雪崩或击穿等情况下丢失，一定要有自动恢复机制，及时补充缺失的缓存数据，以避免数据丢失带来的问题。

以上就是Redis雪崩和击穿问题的解决方法，虽然可以采取一定的技术手段来缓解这些问题，但在实际的开发中也必须加倍小心，以免因问题而引发其他不可预料的结果。