Redis锁乐观锁的体现吗（redis锁是乐观锁么）

Redis锁：乐观锁的体现

Redis锁是一种用来保证分布式系统数据完整性和一致性的技术。旨在解决分布式系统节点之间对共享数据的访问冲突，避免多个节点同时访问同一资源，产生这错误。Redis锁的一种实现方式是乐观锁的实现，它在乐观观点心理学上，基于“我们可以拥有把握我们能够实现某一指定的事情的能力”的想法。乐观锁是一种基于操作的不可重复的基础细节，即一次操作成功能够有效解决一次自动锁定的操作，这也意味着不会发生任何数据冲突问题。

采用乐观锁来实现Redis锁，总状态可以通过状态码表示，进而根据状态码返回读取/写入/删除相应资源的请求结果。此外，乐观锁还采用限定时间窗口形式，用来指定网络中访问某一共享资源请求的最大延迟时间，在这个时间窗口结束之前，多次读取的结果都是第一次的结果，而一旦发生变化就会等待下次操作。通常乐观锁和悲观锁都是一致性算法的组合并运用，以解决可能发生的数据冲突。

下面用Java举例实现乐观锁来实现Redis锁：

//定义key

String key = “lock”;

//定义当前最新版本

long currentVersion= 0;

//定义锁状态

boolean locked = true;

//定义释放锁最大时间

int wtTime = 30;

//请求锁

while( locked && wtTime > 0){

long newVersion = 0;

try {

newVersion = redisTemplate.opsForValue().increment(key,1);

if(newVersion == 1){

break;

}

} catch (Exception e){

e.printStackTrace();

} finally {

//判断版本是否有更新

if( newVersion == currentVersion ){

locked = true;

wtTime–;

} else {

locked = false;

currentVersion = newVersion;

}

}

}

//锁获取失败则返回失败

if( wtTime == 0 ){

return false;

}

//操作部分

//释放锁

if(locked){

redisTemplate.opsForValue().decrement(key);

}

以上便是利用乐观锁实现Redis锁的示例代码。乐观锁在利用Redis实现分布式锁时有着重要的作用，它可以避免因为多个节点同时访问同一资源而出现的网络延迟问题，使得系统有效地保持一致性。