将文本文件保存到.npy文件

问题描述

我在带有数字扩展名的目录中有许多文本文件(例如：signal_data1.9995100000000001,signal_data1.99961等)

文件内容如下

Signal_Data1.9995100000000001

-1.710951390504200198e+00
 5.720409824754981720e-01
 2.730176313110273423e+00

Signal_Data1.99961

-6.710951390504200198e+01
 2.720409824754981720e-01
 6.730176313110273423e+05

我只想将上述文件整理成一个单独的.npy文件

-1.710951390504200198e+00,5.720409824754981720e-01, 2.730176313110273423e+00
-6.710951390504200198e+01,2.720409824754981720e-01, 6.730176313110273423e+05

因此，我希望对一个目录的多个文件实现相同的过程。

我尝试了如下循环：

import numpy as np
import glob
for file in glob.glob(./signal_*):
    np.savez('data', file)

然而，它并没有如上所述提供我想要的东西。所以在这里我需要帮助。提前谢谢。

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解决方案

可以使用np.loadtxt()和np.save()：

a = np.array([np.loadtxt(f) for f in sorted(glob.glob('./signal_*'))])
np.save('data.npy', a)