解析Redis请求一致性（redis请求一致性注解）

Redis是一种开源，内存数据库，它是一种用于分布式系统中的高可用性、高性能存储解决方案。Redis使用Replication提供实时同步功能，这使得我们能够从单节点复制数据到多节点，从而实现高可用性。它也提供了一致性请求（GCR）功能，可以保证同一服务器可以对其他服务器的数据的一致性请求，从而创造新的机会和灵活性。

GCR功能让Redis能够响应同一请求多次，保证一致性，支持双写以及重新播放Redis命令。一致性请求可以帮助确保一致性，数据一致性，但并不能保证所有操作的原子性。

实现一致性请求的关键步骤有：

● 客户端向服务器发出请求，指定一致性请求ID，服务器根据ID去查询是否有未处理的来自该客户端的相同请求。

● 如果这样的请求存在，服务器会重新使用客户端提供的命令去执行一致性操作并将结果返回给客户端；

● 如果客户端提供的请求ID不存在，服务器将命令发送到所有关联节点，等待所有结果后返回给客户端；

● 服务器会定期清理过期的请求和结果，以降低系统开销。

下面是一段简单的Redis请求一解析代码，它可以更有效地处理一致性请求：

redisInterceptor.java
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception{
    //获取请求参数
    String requestId = request.getParameter("requestId");
    //判断请求ID是否存在
    if (StringUtils.isNotBlank(requestId)) { 
        //根据传入的requestId查找未应答的请求
        RedisRequestEntity entity = RedisUtil.queryRequestById(requestId);
 
        if (entity != null) { 
            //如果请求存在，则使用原来的请求进行重发 
            RedisUtil.send(entity.getRequestCmds());
 
            //返回结果，提前结束请求
            response.setStatus(HttpStatus.OK.value());
            response.setCharacterEncoding("UTF-8");
            response.setContentType(ContentType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE);
            response.getWriter().write(entity.getResponseJson());
            response.flushBuffer();
 
            //请求结束，返回false，拦截请求
            return false;
        }
    }
    return true；
}

以上代码允许服务器端拦截客户端的一致性请求，并检查是否有响应相同的请求，如果没有，就将请求发送到其他节点，等待所有结果后返回给客户端；如果有，就使用原来的请求进行重发，并将结果返回给客户端。

此外，一致性请求也可以使用多种工具应用到Redis中，如Raft、Paxos等工具。因此，Redis提供了一种快速，简单，可靠的一致性请求方案，能够更好地满足用户的复杂需求。