优化如何优化Redis连接数大小（redis连接数大小如何）

优化如何优化Redis连接数大小

Redis作为一款高性能的NoSQL数据库，在很多实际的项目中承担了大量的工作。Redis的性能非常优异，但是大量的客户端连接将会严重影响Redis的性能。如何优化Redis连接数成为了我们需要考虑的一个问题。

Redis架构

在讨论如何优化Redis连接数之前，我们先来了解一下Redis的架构。

Redis分为两部分：Redis服务器和Redis客户端。Redis服务器是单进程单线程的模型，支持多个并发连接。Redis客户端通过TCP连接到Redis服务器，进行数据操作。

Redis客户端连接数的优化

改进Redis客户端连接数，我们需要做的是两件事情：

1. 减少与Redis服务器的交互次数。

2. 池化客户端连接，重复使用减少连接数。

我们重点来讲一下第二点：池化客户端连接。

连接池是连接复用的概念。它维护一个连接集合，每当有新任务需要处理时，从池中取出一个连接进行处理，处理完后放回到池中。这可以减小程序因频繁创建和关闭连接而带来的性能开销。

接下来我们就来写一段连接池代码：

“`python

class RedisPool:

def __init__(self, host, port, password, db, pool_size=10):

self.host = host

self.port = port

self.password = password

self.db = db

self.pool_size = pool_size

self.pool = []

self.create_pool()

# 创建连接池

def create_pool(self):

for i in range(self.pool_size):

conn = redis.StrictRedis(host=self.host, port=self.port, password=self.password, db=self.db)

self.pool.append(conn)

# 连接池取出连接

def get_conn(self):

if not self.pool:

self.create_pool()

return self.pool.pop()

# 连接池回收连接

def return_conn(self, conn):

self.pool.append(conn)

我们可以通过这样的方式去连接Redis：

1.创建

```python
rclient = RedisPool(host='127.0.0.1', port=6379, password='123456', db=0, pool_size=5)

2.连接

“`python

conn = rclient.get_conn()

3.操作

```python
conn.get('key')

4.回收连接

“`python

rclient.return_conn(conn)

通过这样的方式，我们就可以实现连接复用，降低连接数，从而提高Redis的性能。

不过连接池也存在一些问题：

1.连接池不支持将同一个连接同时使用，如果出现多线程环境下使用，我们需要使用锁机制来串行化执行连接池。

2.长时间空闲的连接会被Redis服务器主动断开。这是由Redis服务器的timeout机制决定的。如果连接池里面的连接数量不够，我们就需要重新创建连接。

结语

连接池是连接复用的概念，它可以在复杂的系统中提升应用性能。通过连接池，我们可以降低Redis的连接数，从而提高Redis的性能。