探索Redis哨兵背后的状态变化（查看redis哨兵状态）

Redis哨兵模式是一种数据层面的高可用性实现，它允许多台Redis节点进行自动 flover，比如如果主节点故障，哨兵就自动选举一个新的主节点，继续提供服务。对于中小型企业，搭建基于Sentinel的Redis集群解决方案，已经成为一种常用的手段。

本文旨在深入探讨Redis哨兵在从备状态变为主节点时，背后的状态变化细节。

Redis哨兵会持续地监测Redis节点，发现主节点故障时，就会投票，选出新的主节点。比如对于一组哨兵，如果同时出现两个以上的投票，就会选出一个新的主节点。假如这时哨兵中的某台机器就成了新的主节点，它就会从之前的备份状态变为主节点状态，并且接受客户端的连接请求，从而继续提供Redis服务。

从备节点变为主节点之后，新的主节点会把本地缓存的数据重新恢复到Master节点，以保证统一的数据一致性。这也就是为什么初始化时，新启动的主节点会消耗更多时间，达不到正常的服务level。

主节点变更过程中，所有其他哨兵也都会做出状态更新，比如被“选举”为备份节点的机器，就会从原来的主节点状态变更为备份节点状态。另外，哨兵也会主动去连接新的Master节点，同步数据，检查数据的健康状态，以确保连接的安全性。

综上，从性能和安全性考虑，构建基于Redis Sentinel的Redis集群系统，可以有效的保证主从节点的故障转移以及数据的一致性，去优化Redis的高可用性。