长利用Redis实现自增长的优势（利用redis自增）

Redis作为一种著名key-value内存数据库,具有高性能、易扩展和功能强大等特点,因而受到了众多开发者的青睐。其中之一就是Redis提供的自增长的功能,使得开发者可以非常方便的获取一个递增的数字,下面就聊聊Redis实现自增长的优势。

首先,Redis实现的自增长可以极大程度的提升访问的速度,因为Redis的所有的操作都是在内存上进行的,在获取自增长的值时完全不需要涉及磁盘IO。而且在Redis中获取自增值只需要一次网络传输过程,因此只需很少的资源就可以完成该任务,而在磁盘上实现自增长需要涉及多次的IO操作,会耗费更多的资源。

其次,在Redis中实现自增长的过程也是原子的,也就是说当多个客户端同时请求自增长值时,Redis会严格的按照每次递增1计算出新的值,而不存在多个客户端同时获取到同一个值的情况。而在磁盘上实现自增长就存在多客户端同时操作数据文件,可能出现脏数据的情况。

此外,Redis可以在使用递减场景中安全应用自增长特性,通过在计算自增长值时对key值进行加锁操作,可以确保在一个key值递减中不会出现多个客户端同时进行减操作的场景。

最后,Redis的自增长的操作也可以大大的提升应用的性能。例如在统计访问数量时,开发者可以通过Redis进行自增长操作,而不用再查询数据库,从而减少了查询操作,大大缩短了操作时间。

通过上面的分析可以看出，Redis实现自增长操作具有如下优势：

1.获取自增长的值极大的提升访问的速度。

2.实现自增长的过程是原子的。

3.安全应用自增长特性。

4.提升应用性能。

由此可见，Redis的实现自增长的优势是明显的，能够为开发者在应用中带来更多的便捷与优惠。以下是一段代码，以便更直观的阐述上述提到的优势。

# Redis自增长

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.setnx(‘count’, ‘1’) #使用一个不存在的key设置一个零值

count = r.incr(‘count’) # 通过incr函数进行自增长，取出最新的数值

print(count)