破解Redis分片之路探索默认分片（redis默认分片）

协议

Redis分片一直有不少争议，一个主要原因是Redis自身并不具有默认分片协议，因此使用者必须自行开发解决方案，但这可能是一厢情愿，相反如果在可行性与实施成本方面能加以获得成功，对系统性能和可扩展性将起到极大改善作用。

一般而言，Redis分片是一种分布式数据库，按照容量、性能要求将数据分散存储，保证数据存取速度相对平均。由此引出的一个最重要的问题便是如何分片Redis数据库，究其理由，就是如何在前后端结构和技术解决方案之间寻求可行的途径。

在所有的技术解决方案中，默认分片协议(dynamic sharding protocol)被广泛认可，并在实现中取得不错的成果。主要原因是，这种分片协议自动调整和满足各种业务要求，并且在读取、存储和其他操作上高效运行。

那么，要实现dynamic sharding protocol，首先需要实现一种组件，采用Hash算法将键值对对应到合适的桶里，存储或读取时，Redis就可以通过特定Hash算法去对应桶里取出数据。例如：

“`python

def get_Bucket(key):

bucket_hash = hash(key) #计算key的hash值

bucket_id = bucket_hash % number_of_Buckets #计算bucketid

return bucket_id

Redis的断片协议并不是一蹴而就的，实施者必须做的是仔细研究实际情况，结合测试结果对协议进行完善，持续优化程序性能，这样才能达到真正有效分片。

在破解Redis分片过程中，使用数据库分片技术可以大量提高Redis数据库的性能，从而推动Redis实现数据库规模化。以此达到性能优化的效果，增强了数据库的运行可靠性。加上以上讨论的一些技术解决方案，redis基本可以实现良好的分片协议。