基于Redis集群的主节点获取方案（redis集群获取主节点）

Redis是一种开源的高性能内存对象缓存系统，在网站开发过程中非常常用，由于其性能非常强，因此它在大数据时代得到了特别强大的发展。Redis的集群特性可以让多台服务器内存空间连成一个大的集群，分出若干主从节点，实现更强大的性能。但是，由于Redis集群可能会发生某个主节点损坏时节点切换等，因此如何正确获取有效的主节点成为开发瓶颈。

为此，本文提出基于Redis集群的主节点获取方案，具体实现如下：

1.首先实现一个查询Redis集群的方法，我们可以定义RedisClusterUtil类，这个类提供了可以查询Redis集群中主节点的方法

“`java

public static List getMasters(List nodes){

JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);

//查询集群中节点信息

Map clusterNodes = jedisCluster.getClusterNodes();

List masters = new ArrayList();

for (String key : clusterNodes.keySet()) {

JedisPool jedisPool = clusterNodes.get(key);

Jedis jeids = jedisPool.getResource();

//查询节点信息

String infoString = jeids.info(“replication”);

//获取节点角色

String roleString = infoString.split(“role:”)[1].split(“,”)[0];

//如果master

if (roleString.equals(“master”)) {

masters.add(jeids.getClient().getHost());

}

}

return masters;

}

2.接着实现一个主节点切换检测方法，用于检查集群中主节点是否发生切换，如果发生切换则重新启动该服务，让应用重新连接正确的主节点。通过定时任务检测主节点是否发生变化：

```java
//检测主节点变化
Timer task = new Timer();
task.schedule(new TimerTask() {
    @Override
    public void run() {
        try {
            List masters = RedisClusterUtil.getMasters(nodes);
            if (masters.equals(oldMasters)) {
                //无变化
            } else {
                oldMasters = masters;
                //发生变化，重新启动服务
                restartService();
            }
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error(e.getMessage(), e);
        }
    }
}, 0, TIME_INTERVAL);

上述方案实现了Redis集群中主节点获取的方法，通过反复检测主节点变化，实现了服务健壮性及及时更新。

综上所述，基于Redis集群的主节点获取方案可以实现将多台服务器联合成一个集群，同时获取可用主节点的能力，提高系统的可用性及容错性，为业务提供更优质的体验，有效提高应用程序的抗并发性能。