Redis集群搭建之哨兵模式揭秘（redis集群搭建加哨兵）

Redis集群搭建后，为了保证集群中Redis实例可用性，需要采用哨兵模式提供实例状态信息的监控，这样可以及时发现故障实例，避免数据的丢失和不可用的问题。那么，哨兵模式控制的Redis集群是什么样的，又能给Redis集群搭建带来什么样的改变呢？本文将为大家解答。

需要了解哨兵模式控制Redis集群的架构。该架构中，由master实例节点和哨兵slave实例节点组成，master实例维护数据，slave实例负责监控。master的实例自动分配任务来平衡压力，由slave实例监控master实例并及时发现故障实例，一旦有任一实例出现问题会进行自动切换，重新恢复整个集群状态。

哨兵模式给Redis集群搭建带来了以下优势：

1. 及时发现实例问题。哨兵模式中，slave实例会监控master实例，当master实例出现故障，slave会及时发现，进行报警处理，并自动切换master实例，保证数据的可用性；

2. 避免单点集群故障问题。哨兵模式中没有单点，当master实例出现问题，slave会迅速发现，将控制权转移到slave，由slave维护数据；

3. 减少性能开销。从slave实例节点进行监控，减少了master实例的压力，提高了整个集群的扩展性。

像如上示例代码，我们可以非常容易地实现对集群中的每个节点的状态的监控。

sentinel monitors

sentinel down-after-milliseconds

sentinel flover-timeout

sentinel parallel-syncs

sentinel monitor-keep-subnet-of-actives subordinate

其中，sentinel monitor可以监控master实例，down-after-milliseconds和flover-timeout可以设置超时时间，parallel-syncs用于设置集群内部同步请求的并发数量，monitor-keep-subnet-of-actives用于确定master实例是否处于活跃状态。

以上便是Redis集群搭建之哨兵模式揭秘的内容，从中大家应该可以看出，采用Redis集群搭建且采用哨兵模式维护，无疑可以极大地减少系统故障率，提高系统性能，给用户带来更好的服务。