一起来看看Redis如何给Key上锁(redis给key上锁)

2023-05-16 05:13:37 redis 上锁 一起来看看

一起来看看Redis如何给Key上锁

在分布式系统中,为确保数据的一致性及避免数据丢失等问题,我们需要对数据进行加锁操作。而在Redis中,我们可以利用其原子性操作来实现对Key的锁定。

Redis提供了多种加锁的方式,其中最常见的是通过SETNX命令实现。SETNX命令会在给定的Key不存在时设置Key的值,并返回1,如果Key已经存在,则不做任何操作,返回0。我们可以利用这个特点来实现Key的锁定,具体代码如下:

String LOCK_KEY = "redis_lock";
long LOCK_EXPIRE_TIME = 300L;
long WT_INTERVAL = 100L;
long TIMEOUT = 5000L;

//获取锁
public boolean getLock() {
long timeout = TIMEOUT;
while(timeout > 0) {
long lockExpireTime = System.currentTimeMillis() + LOCK_EXPIRE_TIME + 1;
String lockExpireTimeStr = String.valueOf(lockExpireTime);
//利用setnx命令来实现锁定
if(jedis.setnx(LOCK_KEY, lockExpireTimeStr) == 1) {
jedis.expire(LOCK_KEY, (int)LOCK_EXPIRE_TIME);
return true;
}

String currentValueStr = jedis.get(LOCK_KEY);
//判断锁是否已经过期
if(currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr)
//利用getset命令来更新过期时间并返回旧值,以确保原子性操作
String oldValueStr = jedis.getSet(LOCK_KEY, lockExpireTimeStr);
if(oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {
jedis.expire(LOCK_KEY, (int)LOCK_EXPIRE_TIME);
return true;
}
}
timeout -= WT_INTERVAL;
try {
Thread.sleep(WT_INTERVAL);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return false;
}

//释放锁
public void releaseLock() {
String currentValueStr = jedis.get(LOCK_KEY);
if(currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) > System.currentTimeMillis()) {
jedis.del(LOCK_KEY);
}
}

我们首先定义了一个常量LOCK_KEY,表示要加锁的Key的名字。可以看到,我们利用SETNX命令来实现锁定,并设置了过期时间(LOCK_EXPIRE_TIME)以免锁一直存在。在获得锁之后,我们通过EXPIRE命令来设置Key的过期时间。在释放锁时,我们通过GET命令获取Key的旧值,并判断其是否过期。如果过期,则表示锁已经被其他线程或进程释放,直接删除即可。

需要注意的是,在多线程或多进程的情况下,我们需要确保只有一个线程或进程能够获取到锁,因此需要使用同步机制为其加锁。同时,如果线程或进程在获取锁的过程中被中断(如通过interrupt方法),则需要将锁释放。

在实际应用中,我们可以将加锁代码封装到一个类中,以提供更方便的使用。同时,为了避免锁一直被占用,我们可以添加重试机制,即在获取锁失败后等待一段时间再尝试获取锁。

总结来说,Redis的加锁机制可以帮助我们实现分布式系统中对数据的加锁操作。通过SETNX命令实现Key的锁定,我们可以保证在多线程或多进程的环境下只有一个线程或进程能够访问数据,从而确保数据的一致性及可靠性。

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