Redis读写分离实现高效数据存储（redis读写分离必要性）

Redis读写分离：实现高效数据存储

Redis（Remote Dictionary Server）是一个高性能的 key-value 存储系统，是当前最受欢迎的NoSQL数据库之一。随着Redis应用场景的逐渐扩大，Redis的性能成为了关注的焦点之一。其中，Redis的读写分离技术能够有效提升Redis的性能，使Redis在高并发、大流量的应用场景下也能平稳运行。

1、Redis架构图

Redis的架构图可分为三个层次，从上到下分别为客户端、Proxy层、Redis Cluster。其中，Proxy层用于负责Redis的读写请求，其中包括缓存策略、读写分离、以及Redis实例的管理。

2、Redis的读写流程

Redis的读写流程通常分为以下几个步骤：

1）、客户端发送 read 请求，请求到达Redis Proxy层。

2）、Redis Proxy 层根据读写分离策略，将请求转发到一个合适的从节点（slave）。

3）、从节点执行 read 操作，将返回结果传回Proxy 层。

4）、Proxy层将从从节点返回的数据再发回客户端。

读写分离的优势在于从节点可以分担主节点的读负载，并且从节点可以提供纯读取的操作，因此，可以安全地多次部署从节点来应对高并发的读取请求。

3、Redis的读写分离代码实现

3.1 Redis主从配置

配置主节点的redis.conf文件。

将 slaveof 配置为No即为主（Master）节点。

slaveof no one

配置从节点的redis.conf文件。

将 slaveof 配置为Master的IP地址和端口号即为从节点。

slaveof 192.168.1.2 6379

3.2 Redis读写分离配置

为了实现Redis的读写分离，需要用到Proxy层，Redis Proxy层有很多开源的实现，例如：Twemproxy和codis。本文以Twemproxy为例，介绍Redis的读写分离的配置方法。

需要下载Twemproxy的安装包，安装完成后，利用以下命令启动：

./nutcracker -c ../conf/nutcracker.yaml

其中，-c参数指定了Redis Proxy层的配置文件地址。

3.3 Twemproxy的配置文件

Twemproxy的配置文件是一个 YAML 格式的文件，在该文件中，可以设置 Redis 主节点的 IP 地址和端口，以及 Redis 从节点的 IP 和端口，以实现读写分离。

res:

distribution: ketama

auto_eject_hosts: true

server_retry_timeout: 2000

server_flure_limit: 3

servers:

– {node1: “192.168.1.1:6379:1”}

– {node2: “192.168.1.2:6379:1”}

listener:

– port: 6379

proto: redis

3.4 Redis读写分离代码实现

Redis读写分离的代码实现，需要利用Redis官方提供的Redis Java客户端Jedis。

以下是Jedis的代码实现：

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

config.setMaxTotal(20);

config.setMaxIdle(10);

config.setMaxWtMillis(10000);

List shards = new ArrayList();

shards.add(new JedisShardInfo(“192.168.1.1”, 6379));

shards.add(new JedisShardInfo(“192.168.1.2”, 6379));

ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, shards);

ShardedJedis jedis = pool.getResource();

jedis.set(“key”, “value”);

String value = jedis.get(“key”);

pool.returnResource(jedis);

4、总结

Redis可以通过读写分离的策略来提升自己的性能，将高并发的读操作负载分担到从节点上，从而避免主节点的压力。Twemproxy是实现Redis代理的一种方式，可以通过Twemproxy的配置文件来实现读写分离和负载均衡。

通过代码示例，我们可以很方便地实现Redis读写分离的代码实现。读写分离技术能够通过降低Redis的负载来提升Redis的性能，是在高并发、大流量的应用场景下的必备技术。