Redis实现幂等性优化解决方案（幂等的实现方案redis）

Redis实现幂等性的优化解决方案

幂等性（Idempotency）是比较常见的应用场景，它可以确保相同的请求在同一个会话中，总是得到完全相同的结果，不会重复处理或演变，也不影响整体的状态。Redis是一个开源，高性能，高可用性的键值（key-value）数据库，可以有效地实现幂等性功能。

Redis实现幂等性的最佳实践是采用可重用锁（Reusable Lock）技术，其工作原理主要是对每个请求加上唯一的ID，并将ID作为键和请求时间作为值存入Redis。如果相同的请求时间的ID已经存在于Redis数据库中，说明它已经被处理过，将直接返回处理结果而无需在处理这个请求。这样可以有效地防止幂等性失效，实现高效操作。

要实现这一过程，可以采用以下步骤:

1、使用唯一的请求ID（request ID）生成一个存储在Redis中的Key，之后每次请求都会用它校验Redis中是否已经存在有效地key；

2、如果没有发现key，就表明是第一次请求，开始处理请求，并将此次请求的key和当前时间双写入Redis，作为请求的有效状态；

3、如果发现key，就表明这个请求已经处理过，判断键对应的时间是否大于当前请求的时间，如果是，则认为请求已经处理，直接返回处理结果；

4、如果键对应的时间小于请求时间，那么就认为希望后面的请求能够改变之前处理结果，即重新处理这个请求并重写键和时间，以更新幂等性检查状态；

5、到目前为止，就已经实现了请求的幂等性检查，接下来就是执行真实的任务，并将结果写回Redis缓存中，用于下次请求使用。

以上就是Redis实现幂等性的优化解决方案。它可以有效地防止重复的请求被重复处理，同时成本也很高效。并且，由于Redis本身非常高效，请求处理可以快速响应，无论在读写性能上都可以取得更好的效果。

下面是实现一个可重用锁以防止重复请求的示例代码：

//根据请求ID构建key
public static String buildKey(String requestID){
    return "reuselock_" + requestID;
}

//加锁
public static boolean lock(String requestID){
      String key = buildKey(requestID);
      long expireTime = System.currentTimeMillis() + 60000; //尝试一分钟重试
      boolean res = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, expireTime);
      redisTemplate.expire(key, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
      return res;
}
//释放重用锁
public static boolean release(String requestID) {
    String key = buildKey(requestID);
    long expireTime = System.currentTimeMillis();      
    boolean res = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, expireTime) >= expireTime;
    redisTemplate.delete(key);
    return res;
}
``` 
通过上述步骤和代码，就可以实现Redis实现幂等性处理，实现这一功能可以很大程度上提高系统的可用性以及降低幂等性失效的风险。