用Redis保存热词 有效提高系统检索效率（热词存redis）

Redis是由技术团队Salvatore Sanfilippo和Pieter Nooruddin开发的开源内存数据库，主要用于实现快速分布式计算处理和高效缓存管理，为开发者提供更高效，稳定，可扩展的技术方案。Redis具备多种工具，可以高效地存储和处理各种形式的key-value数据，因此Redis也可以用来保存热词，加快系统检索和识别效率。

热词，即系统使用者最常用来搜索的关键字。Redis有3种特殊的数据类型，即String，Hash和List，可以非常方便地实现热词的存储。

String 类型： Redis中的string类型就是我们常说的key-value。下面的代码可以使用HSET指令向Redis中存储一个热词“python”，将它定义为热门搜索关键字：

//将一个热词“python”加入Redis
HSET hot_words python 1

Hash类型： 可以将一个新的热词与以往的热词关联起来，这样就可以更方便地查询到以往的热词。

比如当检索“python”时，可以新增热词“java”：

//将新热词“java”与以往的热词“python”关联起来
HMSET hot_words python 2 java 1

有了这个关联后，我们就可以将热词聚集到一起，从而更快捷获取到热门检索关键字。

List类型： List是Redis中常见的一种数据类型，它可以存储有序的元素，当检索一个关键字时，可以获取它前后最近的元素，从而更准确地获取想要的数据。

比如我们可以把前面的热门搜索词“python”和“java”放到一个list中，当检索关键字时，可以使用LPUSH和RPUSH指令返回它们的前后元素

//将关键字“python”，“java”加入Redis
LPUSH hot_words python
LPUSH hot_words java
RPUSH hot_words ruby

用Redis存储热词，能有效地提高系统检索效率，可以节省系统的大量的资源，极大地改进系统的检索效率，满足用户使用需求。