Redis还是Mongo一种更优的数据存储选择（redis还是mongo）

随着现今各种高科技研发技术的高速发展，越来越多的互联网应用非常需要一种优良的数据存储方式，才能达到更好的应用场景。以前的诸如Oracle，MySQL，Microsoft SQL等都需要一定的开发成本，而近年来上市的Redis和Mongo几乎可以算得上是新一代的数据存储系统，它们究竟哪个更加优良，更适合不同类型的应用场景呢？

关于Redis， Redis是一个开源的、基于内存的key-value数据库，它可以几乎在几秒内读写数据。它支持各种类型的数据，比如文本，图像，序列化的对象，虚拟机堆栈等，而且拥有非常高的性能，超过100万次每秒的操作，这使它特别适合缓存，消息中间件和实时聊天系统的开发。

而关于MongoDB，它是一个文档存储数据库，通过NoSQL数据结构存储，支持各种类型的数据，比如文档，图像，序列化的对象等，非常适合开发者在结构化，半结构化或者无结构的数据上存取。同时，它的集群模式支持高可用和水平扩展，可以满足大规模的数据存储和访问。

归纳 Redis 和 Mongo，我们可以总结如下：Redis 专注于高性能封装处理加快读写，而 Mongo 专注于节点水平扩展，模拟实际数据结构快速存取，可根据具体应用场景正确选择，从而更好地应用它们。

比如在缓存系统中，我们更应该选择Redis，它具有快速存取，支持各种数据类型，最重要的是，可以用其本身实现缓存数据的自动失效预期，能节省对非1层存储的重复查找，极大提升整体性能，如下代码：

“`redis

MGET $key1 $key2

SETEX $key1 $key1_1

SETNX $key2 $key2_2

而在高并发环境，数据量较大场景中，则更倾向于Mongo，它有良好的集群系统，允许无限水平扩展，能够实现高度可用，有以下代码：

```js
db.user.find({ age: {$gt: 18} });
db.usert.find({ name: ´John´});
db.user.update(
  { age: { $gt: 15 } },
  { $set: { adult: true } }
);

从Redis 和 Mongo介绍来看，它们都拥有不同的优势，针对不同的应用场景，我们可以灵活地进行选择，以获得按自己需求定制的更加优良的数据存储方式。