Redis秒杀服务高并发队列（redis 高并发队列）

Redis秒杀是一种高并发队列处理机制，运用Redis特有的持久性、安全性、高可用性能，能够快速处理大量并发请求，保证一个可靠的秒杀服务。

对于秒杀系统来说，采用Redis的锁机制能够更加有效的处理用户请求，从而避免大量重复的请求甚至超卖问题。例如，在Redis中设置一个活动商品的计数器，当活动开启的时候就将该计数器设置为商品库存的最大值，根据后来来的用户请求，先判断使用Redis的命令给该计数器减一，只有计数器减一之后才返回成功，否则直接拒绝请求。

另外，Redis还可以使用pubsub功能来实现高并发队列处理，将秒杀活动相关请求信息封装成消息，使用redis的发布订阅功能发布该消息，将消费者的消费消息放入对应队列中进行处理，使用消息确认机制解决秒杀中可能存在的连续多次重复请求问题，从而更加有效的处理用户请求，最大程度上使得用户体验更佳，可以加工一些代码：

// 在Redis上定义库存
Integer count = maxShopAmount;

// 使用Redis相关命令实现商品库存计数器减一
public void reduce(Long orderId, Integer amount)) {
    String key = getGoodsCountKey(goodsId);
    
    if(redis.exists(key)) {
      redis.watch(key);
      try {
         count = redis.get(key);
         if(count > 0) {
             redis.multi();
             redis.set(key, count - amount);
             redis.exec();
             return true;
         }
      }finally{
         redis.unwatch();
      }
    }
    return false;
}
// 使用redis的pubsub功能实现高并发处理秒杀请求
public void handleSeckillRequest(String request) {
    redis.publish("seckill.request", request);
}
// 消费者处理秒杀请求
public void consumerSeckillRequest() {
     redis.subscribe("seckill.request", new MessageListener() {
        public void onMessage(Message message) {
            String request = message.getBody();
            try {
                // 处理秒杀消息
                // ...
                redis.ack(message);
            } catch (Exception e) {
                redis.nack(message);
            }
        }
    });
}

总结来说，Redis在秒杀系统相关数据处理中能够发挥其最大的优势，能够解决大量高并发请求处理的问题，使秒杀的服务更加可靠。

END