十万次循环读取Redis耗时分析(十万循环读redis耗时)

2023-05-16 01:33:27 读取 循环 耗时

随着现在技术的不断发展,软件的效率越来越重要,软件的读取速度也成为重点考虑的问题之一。Redis对于数据的读取速度来说非常重要。

今天我就要用实验的方式来分析Redis读取数据的时间复杂度。下面是测试环境和测试代码:

(1)测试环境

操作系统:Windows 10

Redis: Redis server version 5

硬件:i7-8700 CPU 3.2GHZ

(2)测试代码

// 引入redis包
const redis = require("redis");

// 连接本地的 Redis 服务
let client = redis.createClient('6379', '127.0.0.1');
// 模拟数据
let data = {
"message": "Hello world",
"number": 1111
};

// 设置一个key,模拟设置一次数据
client.set("test", JSON.stringify(data));

// 定义读取10000次数据的函数
const readRedis = () => {
// 启动计时
let start = new Date().getTime();

//10w次循环读取
for(let i = 0; i
client.get("test", (err, res) => {
// 读取结束,结束计时
let end = new Date().getTime();
if(res) console.log('time used:' + (end - start) + "ms" );
})
}
}

// 执行函数
readRedis();

从上面的代码我们就可以实现读取Redis数据的功能,但是存在一个问题,就是要模拟十万次的读取过程,我们只能通过循环实现,所以我们利用上面的代码,通过for循环实现了一次十万次的读取操作。

我们执行测试,结果发现,10w次的数据读取,大概只花费了255毫秒(毫秒)的时间,由此可见Redis在数据读取上的优势和效率,可以在高效率读取大量数据的时候起到事半功倍的效果。

总结以上,我们可以发现Redis在读取数据上,非常有效和高效。除了简单的十万次读取,Redis还可以进行复杂的用户检索,大数据处理等高效数据应用,成为现在软件系统的重要组成部分。

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