Redis中的过期删除策略探究（redis 过期删除策略）

Redis作为一款高性能，基于内存，适用于缓存场景的NoSQL数据库，对很多高并发，访问量大系统起着至关重要的作用，而其中有一个特性就是可以实现过期删除策略，在大量数据更新时可以避免缓存回收引起的大量I/O操作，降低系统消耗，从而提高性能，今天我们来详细探讨Redis中的过期删除策略。

一、Redis的过期删除实现原理

1、Redis采用”定时删除”的方式，它使用一个称为“已到期守护进程”(expired-keys collector），相当于是一个定时任务，比如每隔100ms会去扫描数据库，查找出到期的key，然后将其从数据库中删除。

2、Redis会在新建key的时候自动分配过期时间，这个时间在”.rdb”保存的数据中也有体现，这里可以不需要使用到”EXPIRE”函数。

3、除了上述提到的定时任务之外，Redis还应用了另外一种技术来节省时间，叫做“LRU策略”(Least Recently Used)，有点像“Cache缓存算法”，当Redis定时任务每次扫描一定数量的key后，还会记录每次操作的最近时间，与下一次操作比对，如果时间没有超过到期时间，就会跳过该key，在不到期的情况下，不会进行删除操作，从而提升了Redis的性能。

二、Redis实现过期删除的代码

Redis以原子操作实现过期删除，使用以下代码：

// Set过期时间，/1000为单位为毫秒
String statusCode = jedis.setex("city", expireTime/1000, cityJsonString);
if (statusCode.equalsIgnoreCase("ok")) {
   return "ok";
}

在上面的代码中，jedis是一个Redis的API，“setex”函数的参数为字符串“city”,过期时间”expireTime/1000”（单位秒）,值”cityJsonString”,可以设置，添加key-value的同时设置过期时间。

三、Redis的过期删除策略的优势

1、Redis的定时删除策略，在过期删除方面避免了大量I/O操作，从而大大提升了系统性能，而且，在定时删除内，再运用LRU策略，可以节省大量检索时间，可以充分利用已有资源。

2、Redis中的过期删除机制可以很好的避免缓存穿透危害，因为有了过期时间的存在，缓存的有效性将会大大提升，尤其是在大量数据变动的场景下，借助过期删除，可以极大提高回收缓存的效率。

四、总结

Redis在高性能，大并发场景下，广泛用于缓存应用，Redis在这次更新中加入了过期删除策略，它使用定时删除策略，以及LRU算法，可以有效避免大量I/O操作，提升系统性能，有效缓和缓存穿透大量数据更新的影响，效率有大幅提高。