Redis实现的限流技术善用计数（redis限流次数）

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限流技术可以有效防止系统被短时间内大量请求构建过载，目前在web应用、微服务架构等领域被广泛应用。本文介绍基于Redis的限流技术：善用计数器的实现过程，以及其在限流中的作用。

什么是限流？从字面上来看，限流就是指将流量限制在预定的范围内，以满足系统的可靠性要求。它可以帮助我们控制系统的入口，避免系统被短时间内大量请求构建过载。为了实现限流，需要开发一些计数器算法来收集入口数据，并做出限流决策。

Redis是一种常用的限流技术，它可以将多个接口的入口流量汇集到一个集中地，并利用计数器的功能实现对全局的限流洪峰抑制。该算法的基本思想是，每次访问时可以给定一定的允许量，即使在某一时间段内访问量增加，也会限制该时间段内的访问量;具体实现方法如下：

1. 使用incr命令在Redis中创建一个名为counter的计数器；

127.0.0.1:6379> incr counter
(integer) 1

2. 通过get命令检索counter计数器的当前值；

127.0.0.1:6379> get counter
"1"

3. 通过比较当前计数值与限制值大小，判断当前请求是否超过限制，如果超过就限流；

if(get('counter')>limit):
message=“Request has exceeded limit”

4. 一段时间后，将counter的结果再次清零。

127.0.0.1:6379> DEL counter
(integer) 1

以上就是基于Redis的限流技术：善用计数器的实现过程，Redis的计数器功能可以帮助我们快速统计接口入口数据，从而做出合理的限流决策。

基于Redis的限流技术：善用计数器可以有效地对系统实现接口流量控制，避免发生系统过载和异常情况，同时还可以提高系统的可用性和安全性。