七天登录统计Redis查询结果(查询七天登录 redis)

2023-05-15 22:36:09 统计 登录 查询结果

处理

最近,某互联网项目需求要求对七天登录用户留存率进行统计。我们采用Redis数据库来实现,由于该项目的量级较大,引入了Redis来处理查询七天登录用户的留存率问题,并用程序处理结果。

为了解决该问题,我们先对Redis数据库进行了以下操作:

– 将Redis数据库中的每天登录用户信息通过一定的模式分组,循环把信息添加到Redis中,这样,就可以获取该用户的登录状态,是当天登录的还是历史登录的;

– 然后,编写程序,在Redis中查询每个登录用户ID,以此来获取每个用户的登录次数,对这些数据进行预处理,获取有效的登录用户ID;

– 将预处理之后的数据添加到Redis数据库中;

– 再编写程序,进行数据统计,把该用户在最近七天内登录次数进行累加,以此来获取所有用户的七天登录状况。

总体上来看,以上程序可以满足我们对于七天登录次数统计的需求。实现的代码可以如下:

(1)预处理数据

//三个循环累计获取每天有效登录用户的ID
for (int day = 0; day
Set userIdSet = redisTemplate.keys("*" + day +"*");
for (String userId : userIdSet) {
if (op.get("userId").equals("1Y")) {
userIds.add(userId);
}
}
}

(2)统计七天登录次数

//获取每个用户的登陆次数,并额外记录最近一次登陆时间
for (String userId : userIds) {
int datetime = (int) redisTemplate.opsForValue().get("userId:" + userId + ":datetime");
int loginTimes = 1;
if(map.contnsKey(userId)){
loginTimes = map.get(userId) + 1;
}
if(datetime == recentTime) {
loginTimes = loginTimes - 1; //最近一次登录的记录不计算在内
}
map.put(userId, loginTimes);
}

实现以上步骤,即可得到需要的七天登录次数,从而计算用户留存率。此外,Redis提供了高性能、高可用等优势,使得以上数据处理可以获得较高的效率。

采用Redis数据库来查询用户七天登录次数,结合程序的处理可以获得较高的效率,满足上述七天留存率统计的需求。

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