Redis缓存精准分类 明辨优劣（redis缓存分类）

Redis缓存：精准分类 明辨优劣

随着数据量的不断增加和访问量的不断攀升，高效处理请求已成为每一个网站和应用程序的迫切需求。其中，Redis缓存数据库应运而生，它以其高性能、高可用、高扩展性等优势，成为了众多企业和开发者的首选。

然而，Redis缓存并不是一款“全能选手”，根据实际需求选择正确的分类，才能发挥出它最优秀的性能。

一、缓存分类

Redis缓存服务器根据存储模型的不同，可以划分为5类：字符串缓存、哈希缓存、列表缓存、集合缓存以及有序集合缓存。不同类型的缓存适用于不同的业务场景，它们的特点和用途如下：

1.字符串缓存（String）：存储一个字符串或者数字，如用户ID、商品的唯一标识等。常用命令：SET、GET、INCR、DECR等。

2.哈希缓存（Hash）：存储一组键值对，如用户信息、商品信息等。常用命令：HSET、HGET、HDEL、HKEYS等。

3.列表缓存（List）：存储一组有序的字符串序列，如商品购买记录等。常用命令：LPUSH、LPOP、LINDEX、LRANGE等。

4.集合缓存（Set）：存储一组无序的字符串序列，如用户关注列表、商品分类等。常用命令：SADD、SMEMBERS、SISMEMBER、SPOP等。

5.有序集合缓存（Sorted Set）：存储一组有序的字符串与浮点数的映射关系，如排行榜等。常用命令：ZADD、ZRANK、ZSCORE、ZREVRANGEBYSCORE等。

二、缓存使用注意事项

1.选择正确的存储模型：针对应用场景选择合适的缓存模型，不应将所有数据都存储在同一种缓存中，以免影响缓存性能。

2.数据过期时间设置：缓存数据过期时间设置为尽量短的时间，以避免旧数据影响业务。

3.缓存击穿问题：在高并发情况下，如果某一键对应的值过期或不存在，直接查询数据库会导致大量请求直接打到数据库上，从而引发缓存击穿问题。可在缓存中设置卡片布隆过滤器，过滤不存在的值请求。

4.缓存雪崩问题：缓存数据的失效是随机的，当有大量缓存同时失效时，会引发大规模的数据查询请求直接访问后端存储。解决缓存雪崩问题，可采用多个Redis缓存集群、数据备份和限制缓存并发等策略。

三、参考代码

1.字符串缓存：SET、GET、INCR、DECR

// 设置Key为“user:id”对应的值为“12345678”
SET user:id 12345678

// 获取Key为“user:id”的值
GET user:id
// 增加Key为“user:money”的值
INCR user:money
// 减少Key为“user:money”的值
DECR user:money

2.哈希缓存：HSET、HGET、HDEL、HKEYS

// 设置Key为“user:info”里面的“name”为“Tom”
HSET user:info name Tom

// 获取Key为“user:info”的值，返回一个带有键值对的对象
HGETALL user:info
// 删除Key为“user:info”的键
HDEL user:info name
// 获取所有的键名
HKEYS user:info

3.列表缓存：LPUSH、LPOP、LINDEX、LRANGE

// 在表头加入“Tom”数据
LPUSH user:visit Tom

// 弹出表头的数据
LPOP user:visit
// 返回第三个元素
LINDEX user:visit 2
// 返回第一个到第三个元素
LRANGE user:visit 0 2

4.集合缓存：SADD、SMEMBERS、SISMEMBER、SPOP

// 向集合中加入元素
SADD user:like music

// 获取集合中的所有元素
SMEMBERS user:like
// 判断“music”元素是否存在
SISMEMBER user:like music
// 弹出集合中的一个元素
SPOP user:like

5.有序集合缓存：ZADD、ZRANK、ZSCORE、ZREVRANGEBYSCORE

// 增加一个有序集合的值
ZADD user:rank 100 Tom

// 获取排名
ZRANK user:rank Tom
// 获取分数
ZSCORE user:rank Tom
// 获取排名在11到20之间的元素
ZREVRANGEBYSCORE user:rank MAX 20 11

综上，通过正确的分类使用Redis缓存，可以提升系统的性能和响应速度，满足高并发的访问需求。同时，需要在具体的实现上注意相关问题，避免出现缓存击穿和缓存雪崩问题。