利用Redis队列实现瞬间的秒杀（用redis队列实现秒杀）

秒杀是我们常见的一种应用场景，通常大家会使用Redis来实现秒杀需求，这是一种利用Redis队列功能实现瞬间秒杀的方案。

首先Redis队列广泛应用于分布式系统，缓存，消息传递系统等，支持任务生产者与消费者模式，可以满足大部分异步任务处理需求。针对秒杀系统，可以利用Redis消息队列实现瞬间秒杀的功能，可以有效提升系统的承载量和处理性能。

具体实现步骤如下：

1、 在Redis数据库中创建一个queue队列，里面的内容是空的，用于存储秒杀任务；

2、然后在访问秒杀接口的时候，将相应的任务发送到queue队列中，并且将该任务状态设为”处理中”，以防止其他客户端重复发送秒杀任务到队列；

3、在后台脚本中启动一个worker，不断取得队列中的任务，执行任务的处理，处理完毕后，则把任务状态设为”处理完毕”；

以上就是利用Redis队列实现瞬间的秒杀的步骤，它的实现代码如下：

// 初始化Redis队列
var queue = redisClient.createQueue('queue');

// 接口处理
router.post('/seckill', function (req, res) {
 // 将相应的任务放入队列
 queue.addTask({itemId: req.body.itemId, userId: req.body.userId}, {
  repeat: true,
  retryDelay: 0
 }, function (err, task) {
  if (err) {
   return res.send({status: "fl", message: "内部错误，暂时无法完成交易。"});
  }
  res.status(200).send({
   status: 'success',
   data: "已添加到秒杀队列，活动开始即可完成处理"
  });
 });
})
// 后台处理
queue.process(function (job, done) {
  if (job.getData().status === 'queued') {
   job.setData({
    status: 'processing'
   });
   // 执行瞬间秒杀
   doSeckill(job.data.itemId, job.data.userId, function (err, result) {
    if (!err) {
     job.setData({
      status: 'done',
      data: result
     });
     done(null, result);
    } else {
     done(err);
    }
   });
});

以上就是利用Redis队列实现瞬间秒杀的方案，具有高效快速、错误处理机制严谨、任务负载量可支撑等优点。

综上，利用Redis队列实现瞬间的秒杀是一种高效的实现方式，同时为分布式系统异步任务处理提供了更高效的解决方案。