Redis锁解决程序并发访问的利器（redis锁检查）

实现软件并发访问，锁就变得尤为重要，尤其是当任务涉及多线程，多进程和多机时，锁在实现并发控制上发挥着至关重要的作用。在大多数场景中，基于与关系数据库的乐观锁、悲观锁，采用数据库的悲观锁是最常见的场景，但这种锁的效率往往不是很高，这时候就可以考虑使用redis实现分布式锁，Redis锁能够有效地提高系统中并发访问的处理效率，从而提升系统的并发请求执行能力。

Redis锁使用分布式锁的特性，支持不同服务加锁，协调各处理流程，以防止两个处理实例对同一资源同时处理，它支持安全操作和独占锁。主要使用Redis命令实现，其核心命令是SETNX和EXPIRE。

SETNX命令实现加锁的具体步骤：

1. 使用SETNX命令尝试性抢占一个锁，当锁不存在时，通过SETNX命令返回1，表明锁被抢占成功；而当锁存在，SETNX命令返回0，表明锁抢占失败。

2. 使用EXPIRE命令给锁设置超时时间，以防止因为某种异常，导致程序未能及时释放锁，从而形成死锁。

（以下是实现代码示例）

“`java

String key = “lock”;

Long result = redisTemplate.execute(new RedisCallback() {

@Override

public Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {

byte[] value = “1”.getBytes();

byte[] keyBytes = key.getBytes();

long expireTime = System.currentTimeMillis() + EXPIRE_TIME_MS;

long flag = redisConnection.setNX(keyBytes, value);

if (flag == 1){

// 成功抢到锁，设置锁超时时间

redisConnection.pExpireAt(keyBytes, expireTime);

logger.info(“get the lock, expireTime: {}”, expireTime);

return expireTime;

}

return flag;

}

});

if (result == 1) {

// TODO 加锁成功，则让共享变量加一

counter++;

}

上面通过SETNX和EXPIRE命令，实现了Redis分布式锁，能够有效地保证任务在多实例共享资源访问过程中，每一个实例都有其自己的锁，确保任务的有序性和线程安全，提升了系统的处理效率。