基于Redis™O的分布式锁实现更安全的并发操作（基于redisO分布式锁）

Redis™O是一款功能齐全的开源内存数据库，提供高效便捷的读写通道，可以灵活的实现复杂的信息处理，是目前构建分布式系统#的必备数据结构。然而，在多线程环境下，由于并发操作比较敏感，如果操作指令执行的时机不对，就容易引起未指定的错误，而影响系统的稳定性。因此，我们通过在Redis™ 上实现分布式锁，使用延时机制限制并发操作，实现安全的分布式和多线程环境下的操作。

Redis™O 有一个特性，叫做WATCH/MULTI/EXEC，它支持跨越多个连接执行一组原子操作。这组原子操作必须在同一个指令序列中完成，WATCH/MULTI/EXEC 这一过程可以有效保证原子性。我们可以通过下列几个步骤实现分布式锁：

1、使用WATCH 命令监听锁的标志。

2、接着，通过MULTI/EXEC 原子性地设置锁的值，锁的值即为锁的标志（标志实际可以是任何字符串，只要不与当前的值相同就行），此时锁即可以被认为被设置成功。

3、当执行结束后，再次调用WATCH 释放锁，通过将锁的值设置为空或其他值，可以释放该锁。

例如，我们可以运用以上步骤来实现以下代码：

”’

import redis

# 连接对象

r = redis.Redis()

# 设置分布式锁的唯一key

lock_key = “my_lock”

# 时间锁定60s

timeout = 60

# 监控lock_key这个key

r.watch(lock_key)

# 设置分布式锁

if r.get(lock_key) is None:

# 开启事务

pipeline = r.pipeline(True)

# 设置锁就是把lock_key这个key设置超时

pipeline.set(lock_key, 1)

pipeline.expire(lock_key, timeout)

# 执行事务

pipeline.execute()

# 操作

do_some_thing()

# 释放锁

lock_release(key)

# 取消监控 移除lock_key上设置的key-value

r.unwatch()

”’

Redis™O 通过实现分布式锁，可以更好的保障多线程环境下的操作安全性。通过WATCH/MULTI/EXEC，可以实现原子性的操作，有效的限制操作的并发量和执行时间，从而有效的保障安全性。在多线程环境中，使用分布式锁，我们更安全地实现多线程编程，以及更完善的信息处理逻辑。