压力Redis集群实现资源压力解放（redis集群释放资源）

Redis集群，是一种高可靠的分布式服务器架构，它可以在多种环境中提供实际的服务。使用Redis集群可有效解决资源压力问题，缓解恶劣环境所带来的带压力。

Redis集群的实现主要依赖于内存技术和数据库技术，特别重要的是，Redis集群的实现非常依赖于Redis客户端的可靠性和稳定性，这是实现Redis集群的关键。Redis集群可以使用Redis客户端提供的API连接池机制，由多个Redis实例组成的Redis集群。它的实现可以确保数据的实时性，节约计算资源，缩小在部署和调试方面的工作量，隔离网络延迟和中断。

Redis集群可以将负载分散到多台服务器上，可以有效提高具有单一服务器容量的环境在复杂计算任务时的容量，可以有效缩小输出延迟时间，使得数据查询的延时更加短暂。

此外，Redis还提供了一种非常智能的故障转移策略，通过在多个Redis实例之间动态分布计算任务，而不确定哪一个节点失效，这种机制可以有效减少计算出现故障时的延时，确保在线服务的可用性，从而推动数据处理更加及时。

def cluster_redis(instances):
    res = {}

    # 客户端连接服务器
    for instance in instances:
        client = redis.StrictRedis(host=instance['host'], port=instance['port'], db=instance['db'])
        node_key = client.cluster_node_id()
        res[node_key] = {
            'host': instance['host'],
            'port': instance['port'],
            'db': instance['db']
        }

    # 向子节点发送节点事件数据
    for point, node in res.items():
        client = redis.StrictRedis(host=node['host'], port=node['port'], db=node['db'])
        res[point] = client.cluster_node_event()
    # 设置Redis的集群节点
    master_nodes = list(res.keys())
    for i in range(3):
        index = i % len(master_nodes)
        master_nodes.pop(index)
    for i in range(len(master_nodes) - 1):
        node1 = master_nodes[i]
        node2 = master_nodes[i + 1]
        res[node1] = client.cluster_node_link(node1, node2)

    return res

Redis集群能够有效缓解系统恶劣环境带来的资源压力，提高系统的可靠性，缩小输出延迟时间，把更多负载分散到多台服务器上，有效提高系统理能，确保系统的高可用性。