重新选举，Redis发生重大变化（redis重新选举影响）

最近，Redis发生了重大变化。它把选举算法从不可靠的客户端节点中搬离出来，采用一个同质、高可用的逻辑投票机制解决内部的共识和选举问题，使Redis的可用性得以提升。

Redis 鹰群是一种一致性算法，它通过重新选举来解决内部的一致性问题。简而言之，Redis鹰群的重新选举流程是这样的：

1. Redis客户端节点之间会进行通信，判断当前Endpoint更新信息的吞吐率。

2. 然后，Redis客户端节点通过原子投票，判断哪个节点将成为leader节点。

3. 第三步，Leader节点会定期给参与者发送心跳报文，从而保持当前集群的一致性。

4. 如果leader节点发现有某一节点没有收到心跳报文，那么就会重新选举，寻找一个新的Leader节点。

由于Redis采用了这种结构，它有多种优点：

1. 安全可靠：它不会因为客户端节点失效而发生严重的影响，可以极大地提高系统的可用性。

2. 高吞吐：Redis鹰群在一致性上提供了更高的吞吐量，使系统能够在充分利用高可用存储资源的同时，也提供了更快的访问速度和更高的并发度。

3. 同质性：Redis的重新选举算法无论在何处运行，结果都是一致的，更加可靠安全。

作为一种新兴的一致性算法，Redis鹰群的重新选举在保证高可用性的同时，提高了系统的安全性和吞吐量。如果您正在寻找具有速度、弹性、可靠性的一致性算法，那么Redis鹰群的重新选举是非常好的选择。

代码实例：

// 初始化RaftGroup

RaftGroup raftGroup=RaftGroup.init(raftCfg,”redis”);

// 判断是否leader

boolean isLeader = raftGroup.isLeader()

// 设置新的Leader

RaftGroup.setLeader(String LeaderID);

// 执行选举

RaftGroup.elect();