远离Redis锁的风险（redis锁风险）

随着现代互联网的发展，分布式系统的应用越来越多，如分布式数据库。Redis 也已被大量采用，成为实现分布式应用程序的基础设施之一。Redis提供了客户端/服务端（C/S）结构，可以用来实现落地处理，数据同步和持久化，但它仍然存在一定的风险。因此Redis提供了一种可以帮助远离这些风险的功能，称之为“Redis锁”。

Redis锁可以帮助保证操作的原子性，使多线程环境中对单个对象的操作具有互斥性，避免多线程共享资源的竞争冲突，尤其是在大量并发访问的情况下，可以有效保护数据的完整性和一致性。

下面是实现Redis锁的示例代码：

String lockKey = “xxx”; Redis redis = null; Jedis jedis = null; try { // 1. 尝试获取锁 jedis = redis.getJedis(); String result = jedis.set(lockKey, “lockValue”, “NX”, “EX”, 5000L); if (!”OK”.equals(result)) { throw new Exception(“获取锁失败”); } // 2. 获取锁成功，进行操作 // TODO:相关操作 } finally { // 3. 释放锁 if (jedis != null) { jedis.del(lockKey); // 删除key } }

但Redis锁也存在几个重大风险。由于Redis数据库是单线程运行的，如果客户端在执行某种操作时长时间占用上游资源，会导致某些客户端无法获取它需要的锁，从而造成数据竞争。另外，Redis本身也有节点故障的可能，如果Redis锁的客户端挂掉，将导致锁不再被释放，这将是一种重大风险。

为了远离Redis锁带来的风险，我们应该遵循以下指导原则：

– 尽量减少不必要的占用锁，避免占用锁时间过长；

– 尽可能使用异步技术，尽量减少获取锁时间；

– 定义一个准备完成的超时时间，并监控锁的访问；

– 在一定场景下可以支持多锁模式，尽量减少竞争；

– 如果有可能，应该避免Redis锁，而是使用分布式锁；

要远离Redis锁的风险，需要系统的策划，以期实现分布式应用程序的有序应用和可靠性。