利用Redis轻松统计用户访问量UV（redis 统计uv）

利用Redis轻松统计用户访问量UV

Redis是一个高性能的键值存储系统，可以用于缓存、消息队列等场景。在Web应用中，统计用户访问量是一个常见需求。通过将用户访问记录存放在Redis中，可以方便地实现对UV（Unique Visitors）的统计。

UV是指独立访客数，即在一段时间内访问网站的独立IP数。一般情况下，同一个IP在一段时间内的多次访问只计算一个UV。为了区分不同IP，我们需要将每个IP的访问记录存放在Redis中，并且设置合适的过期时间。

具体实现代码如下：

“`python

import redis

import time

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

def log_visit(ip):

key = ‘visit:’ + time.strftime(‘%Y-%m-%d’)

r.sadd(key, ip)

r.expire(key, 24*3600)

def get_uv():

keys = r.keys(‘visit:*’)

uv = 0

for key in keys:

uv += r.scard(key)

return uv

在log_visit函数中，我们将访问记录存放在一个以日期为键名的集合中。集合中的元素是IP地址。通过调用sadd方法向集合中添加元素，以及调用expire方法设置过期时间。过期时间一般设置为24小时，因为每天的UV需要独立计算。

在get_uv函数中，我们通过keys方法获取所有以‘visit:’为前缀的键名，然后循环遍历所有集合，调用scard方法获取集合元素数，最后统计UV。

在应用中调用log_visit函数记录访问信息，调用get_uv函数获取UV即可。

需要注意的是，由于集合操作是原子的，因此Redis的UV统计可以避免多进程/多线程/多实例的并发问题。因为只有一个Redis服务器在维护访问记录，同时通过Redis操作的时间是极短的，不会影响Web应用的性能。

通过利用Redis，实现Web应用的UV统计变得方便快捷，可以轻松应对高并发请求。同时，通过将访问记录存放在Redis中，可以方便对访问数据进行分析和挖掘，为数据驱动的运营提供支持。