基于Redis的锁获取序列探究（redis锁获取序列）

  Redis是一款功能强大的内存数据库，支持数据的性能强、兼容性高和安全性良好，可以以高性能实现高并发处理，而其中一个常见的高并发应用场景就是基于Redis的锁获取序列。本文就介绍基于Redis的锁获取序列如何实现。

  事务+乐观锁：事务+乐观锁是一种通过Redis的事务技术和乐观锁的机制来实现锁获取序列的普遍技术。在此机制下，首先将一段资源区域设置为死锁（可以使用Redis中的WATCH命令实现），然后在其中执行一个Redis事务，在事务执行时，根据不同的乐观锁策略更新该资源区域中的数据，从而实现获取到锁的位置。在这种机制下，乐观锁只能保证同一个Redis节点上相同用户获取锁时不出现并发问题，但并不能够跨节点间保证并发安全，同时由于每次都需要执行完整的事务，因此性能上也存在一定的损失。

  lua脚本：lua脚本是Redis中得一款专为数据库所定制的脚本语言，可以比较有效的实现事务的操作，因此也可以使用lua脚本来实现基于Redis的锁获取序列。 其主要使用EVAL命令来调用lua脚本，lua脚本中通过循环获取锁，并判断获取锁是否成功，然后通过返回特定值来标记是否获取锁，最后当循环出口时，就可以有效获取锁。这里就需要注意，使用lua强制原子性执行，以免出现跨节点事务安全性问题，此外这种方法性能也是最佳的，因为在实际操作中，只执行一次lua脚本就可以完成整个锁获取序列操作，而这里的数据操作虽多，但却是原子操作，因此性能也到达最优水平。

  基于以上介绍，一般来说使用事务+乐观锁的方法可以保证同一节点上的事务安全，而使用lua脚本可以使得多节点上的事务安全性和性能都有较快的提升，证明基于Redis的锁获取序列是一种可行有效的方案。下面的代码可以使用lua脚本来获取锁：

“`lua

— 从注册表中获取锁

— @param lockName 锁名

— @param acquireTimeout 尝试获取锁的超时时间

— @param lockTimeout 锁的超时时间

local function getLock(lockName, acquireTimeout, lockTimeout)

–尝试获取锁

local lockValue = redis.call(‘SETNX’,lockName,1)

if lockValue == 1 then

redis.call(‘EXPIRE’,lockName,lockTimeout)

return 1

else

acquireTimeout = acquireTimeout – 50

— 尝试获取锁，直至超时

if acquireTimeout > 0 then

return getLock(lockName, acquireTimeout, lockTimeout)

else

return 0

end

end

end

  从本文得出，通过Redis的事务技术和乐观锁和lua脚本可以都可以实现基于Redis的锁获取序列，它们的主要特点在于：前者可以保证同一节点的事务安全，而后者则可以实现多节点上的事务安全性，同时也能够以较低的性能损耗来获取锁。