解决秒杀之路Redis实现高并发超发（redis高并发超发）

秒杀业务的用户量就是一场超级大的考验，随着小程序和移动端的春天，秒杀业务更加火爆，服务端抗不住瞬间的高并发流量，是每一个服务器运维人员头疼的问题。如何解决高并发导致的数据库压力呢?

解决秒杀之路，Redis 非常适合。Redis是一个开源的数据库，在处理高并发请求时效率很高，比关系型数据库要快很多。此外，Redis使用内存存储，比MySQL更灵活，可以将数据库中的数据存储在内存中，大大提高请求的处理效率。

要实现秒杀的数据库抗压力，首先需要实现Redis的准备工作，也就是在Redis中建立一个key用来存放秒杀物品的剩余数量。具体实现方式如下：

//首先设置剩余商品数量

$redis = new Redis();

$redis->connect(‘127.0.0.1’,6379);

$redis->set(‘goods_num’,8);

//开启秒杀

$redis->setnx(‘flag’,’1′);

//每次秒杀减1

$redis->decr(‘goods_num’);

//获取剩余数量

$num = $redis->get(‘goods_num’);

//判断是否秒杀结束

$flag = $redis->get(‘flag’);

if($flag == 0 || $num == 0){

echo ‘秒杀结束’;

}

上述代码就是实现秒杀的基本思路。在Redis的基础上，可以通过设置各种技术来进一步提升秒杀的性能，比如消息队列，分布式锁，慢查询等。同时，需要注意Redis缓存雪崩等问题。

解决秒杀之路应该从确定技术框架开始，落地Redis，然后再根据实际需求来优化，进行可行性论证和完善。该技术难度不高，但是实施起来需要大家考量到很多细节，技术栈灵活。希望以上可以给大家一个参考。