Redis缓存容量不再是悬而未决之事（获取redis缓存大小）

随着人们对于网络使用频率与访问量的稳步提高，缓存技术已经成了企业在稳定性、安全性和弹性方面发挥作用的重要技术。缓存技术的一种重要资深技术就是Redis。Redis能够更有效地提高网站的时间响应率、负载能力和容量，但在使用Redis缓存容量时，由于Redis非常擅长处理大容量数据，并且处理速度快，所以很多开发者在使用Redis时，总是担心其缓存容量可能不足以容纳所有的数据，从而导致出现请求延迟问题。

但是，Redis的开发者发布了新的内核，改善了内存管理，能够更好地使用资源，也改进了Redis缓存容量的管理，从而解决了不足的问题。在处理大容量数据需求时，开发者可以通过集群部署应用来解决这一问题，同时可以保持缓存容量的高性能。

另外，Redis提出了一项新技术——Redis Streams inList ，这种技术在缓存容量管理方面也具有很大优势，它使用36位运算符，能够更好地处理更大容量的数据，确保缓存容量充足，从而提高缓存性能。

综上所述，Redis的强大功能和卓越的缓存容量管理能力让它能够应付突发流量，更好地处理大容量数据，保证请求的响应时间和性能。毫无疑问，Redis缓存容量不再是一件悬而未决的问题，而是能够解决大容量数据处理的有效方案。

var options = {
  keyPrefix: 'RedisCache_',
  ttl: 60*60 // 1 h
}; 

const Redis = require('ioredis');
const RedisCache = new Redis(options);
RedisCache.set('value1', 'Hello Redis');
RedisCache.get('value1', (err, value) => {
  if (err) {
    console.log(err);
  } else {
    console.log(value);
  }
});