缓存基于注解的Redis缓存管理实现（注解实现redis）

Redis是如今最常用的NOSQL缓存技术，它的特性是速度快，容量大，支持持久化等。如今很多软件或系统都使用它做缓存，比如网站中展示新闻，或者HR系统中招聘相关数据，都会用到Redis。

Redis作为缓存服务，它的数据结构比较丰富，比如hash表，string，list等，支持大多数类型数据，这些数据均可以做到读写快速，存取方便。在使用这种NOSQL缓存服务时，它需要我们程序员到Redis数据库中存取数据，不管是取、存还是更新、删除，都需要过程调用。

为了使程序员更轻松快捷地使用Redis缓存服务，基于Spring+Redis的基于注解的缓存管理机制应运而生，基于注解的Redis缓存就把Redis缓存管理变得更加容易并节省了程序开发的时间，为程序员们做好了准备，让他们尽可能地在自己的业务逻辑中把注解好，代码变得更简洁。

接下来我们看一下具体的代码示例，来感受一下基于注解的Redis缓存管理：

首先实现一个bean，将其注入到Spring的容器中，用来提供管理Redis缓存的功能：

“`java

@Configuration

public class RedisCacheConfiguration {

@Bean

public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {

return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)

.cacheDefaults(RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()).build();

}

private static RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig() {

return RedisCacheConfiguration.builder().entryTtl(Duration.ofMinutes(1440)).build();

}

}

然后编写对应的Service，基于Spring的注解@Cacheable注解来使用Redis缓存：

```java
@Service
public class UserService {

@Cacheable(value = "users" keyGenerator = "")
public List getUserInfoByName(String name) {
    // 这里是读取数据库数据的逻辑，
    // 读取用户信息数据，并把所有数据存入到Redis缓存中
    ...
    // 返回查询的数据
    return userList;
 }
}

最后一步，在需要使用缓存的地方，通过调用service里面相应的接口即可使用Redis缓存：

“`java

// 需要使用缓存的方法里面，调用相应的Service接口

List