红色的跳跃解开Redis跳跃表的奥秘（redis跳跃表的作用）

Redis（ Remote Dictionary Server）是一种开源，可扩展性和高性能的关键 – 值存储系统，它允许在内存中缓存和管理数据结构，其中包括字符串，散列，列表，集合，有序集合等。 其中的一种高性能数据结构叫做Redis跳跃表（jump list），它可以大大提高必要的内存和时间。

Redis跳跃表是一种键 – 值的有序数据结构，它可以大大提高某些操作的效率。 举个例子，假设你正在寻找整个Redis跳跃表中的某个键。 如果你只使用普通的链表，你需要顺序遍历每个节点才能找到键，这可能需要很长时间。 而如果你使用Redis Jump List，它可以让你跳过不必要的节点，从而大大节省搜索时间。

Redis跳跃表是通过维护一个有序数组来实现的。 这个数组包含了Node对象，每一个对象有两个值，即”区间”和”跳跃距离”。 要定位某个键，Redis Jump List会从数组的第一个Node开始，只要把目标键与Node的范围（如果比区间中的最小键还小，就跳转到下一个Node）进行比较，然后根据Node的跳转距离来决定作出哪种跳转，当找到合适的Node后便可以停止搜索。 这种技术可以极大地减少搜索时间。

下面是一个简单的Redis Jump List的实现代码：

//建立节点类
PublicclassNode{
    Private int startNum; //节点范围的最小边界
    Private int endNum;  //节点范围的最大边界
    Private int jumpDistance; //节点的跳跃距离 
}

//实现 Jump List
Public Node findNode(int key){
    Node currentNode=list[0];
    //遍历节点，如果key>当前节点的endNum，则向后跳跃jumpDistance
    Whilte(key>currentNode.endNum){
        currentNode=list[currentNode.jumpDistance];
    }
    returncurrentNode;
}

Redis跳跃表（Jump List）是一种高效的数据结构，它可以极大地提高单线程搜索的性能。 在很多数据结构当中，跳跃表可以用来加速搜索，使效率变得更高。 尽管使用跳跃表的时间和空间成本高于线性表，但它可以省去很多不必要的搜索，使查找更快更准确。