以毫秒计测从Redis中实时读取（每秒读取一次redis）

大量数据

在高性能应用程序中实时读取大量数据是一个挑战。最近，许多应用开发人员开始使用Redis缓存来提升实时读取数据的性能。Redis缓存的一个优势是，它可以在毫秒级别的延迟的情况下提供读取数据的功能。

Redis是一个基于内存的键值存储，它可以以极快的速度将数据存储在内存中。 Redis最大的优势是，它可以以极短的时间内对数据进行读取和写入，从而使用户体验更佳。

要从Redis中实时读取大量数据，可以使用Redis的几个API。 Redis的一个最常用的API是mget，它可以实现批量从Redis中读取数据。 使用mget API可以以毫秒级的延迟读取数据。 下面是一个使用mget API从Redis中读取数据的例子：

jedis = redis.getResource();
//要读取的key列表
List keys = Arrays.asList( "key1", "key2", "key3" ); 
//从Redis中读取数据
List values = jedis.mget(keys); 
//关闭连接
jedis.close();

另外，还可以使用Redis的scan命令来读取Redis中大量数据，通常可以实现比mget表现更好的性能。 通过使用正确的API，可以以毫秒计测的性能从Redis中实时读取大量数据。

另外，若要提高Redis缓存的性能，可以考虑一些优化技术，如压缩缓存，减少缓存超时时间限制等。 它们可以使Redis缓存的性能得到提升，并进一步降低从Redis中读取大量数据的延迟。

通过使用Redis缓存，可以以毫秒计测的性能从Redis中实时读取大量数据。 通过使用正确的API，以及采用一些优化技术，可以进一步提高读取数据的效率。