跳表Redis查找效率优雅提升（redis跳表的优点）

Redis是一种开源的高性能、基于内存的Key-Value数据存储系统，最大的特点就是它能存储比标准关系型数据库更复杂的数据结构，比如redis支持查找字符串、哈希、列表、集合、有序集合等类型，而且支持时刻更新最新数据到内存中并及时存储到硬盘，使得它在业务场景中应用范围特别广，已经被多个行业用于缓存、消息中间件等场景。

Redis中的查找效率是必须优化的一点，直接查找操作性能很低。为了提升查找效率，redis中引入了跳表 data structure 来优化查找效率，跳表是一种类似二叉树数据结构，原生态的跳表算法中存储的元素是有序的，因此可以使用二分查找以及各种有序的查询。

最关键的优化在于跳表的主要特点：

一、节点查找比普通的查找有更高的效率

二、支持前向后向的遍历查找，甚至可以获取指定范围的节点

三、插入和删除操作也比普通的查找有更高的效率

Redis使用跳表来优化查找过程性能，它建立在zset中，维护着两个有序列表，一个存储所有元素，另一个存储跳表结构，跳表分成多个层次，每层次里面存储某些元素，满足特定条件；每次插入和删除操作只需要更新这个跳表中各个节点的指针关系，从而大大提高查找的效率。

下面是一段Redis跳表的相关代码：

Node *node = skiplistInsert(sl, score, obj);

if (node == NULL) {

return err;

}

/* Update the path of the above node */

updatePath(sl, node, score);

/*

If the size of the skiplist exceeds the max_level

then reorganize the skiplist. */

if (sl->level > sl->max_level)

skiplistReorganize(sl);

return node->obj;

从上面的代码可以看出，实现Redis的跳表结构并不复杂，可以更加高效地完成插入和查找操作，并且有效提升查找效率，使得Redis在行业应用更加广泛。